深度学习 开发环境 更多内容
  • 环境准备

    环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境,具有如下优点: 利用云服务的资源使用便利性,可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像,可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集,且已经适配到最新的版本可以直接使用。

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 请根据自身业务选择Go(推荐)或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备: 安装Go开发环境。安装包下载地址为:https://golang.org/dl/ 。(请选择1.9.2之后的版本) 各个系统对应的包名(以1.14版本为例) 操作系统 包名 Windows go1

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  • 创建开发环境

    创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时,需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面,单击“开发环境”。 在“环境信息”界面,单击“创建”。 在“新建环境”界面,配置参数。 作业位置:选择作业存放位置。

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  • 开发环境介绍

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 搭建开发环境

    在Linux上完成编译后,通过Windows访问Linux主机上的文件,完成系统镜像文件的烧录调测与运行。所以开发环境包括Linux下的编译环境,以及Windows下的烧录调测工具和USB转串口驱动。在Linux下搭建编译环境。参考搭建Linux编译环境。参考搭建Linux编译环境。在Linux下搭建samba服务,实现Windows下对

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  • 开发环境(旧版)

    开发环境(旧版) 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题: 历史API

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  • 安装开发环境

    安装开发环境 Notebook-JupyterLab 本地IDE连接Notebook 安装包完整性校验 父主题: 开发第一条Workflow

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 从Xcode官网下载并安装最新版Xcode。 父主题: 快速入门

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  • 开发环境简介

    开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时,要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买 TICS 服务 在TI CS 控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    SDK前,需下载OBS SDK包,然后在本地开发环境中安装使用。 详细指导 :《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 功能介绍

    持JavaScript和Python脚本语言,提供线上开发和线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6

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  • 方案概述

    将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 编辑代码(WebIDE)

    支持使用WebIDE开发环境编辑代码。可选择下述一种方式,进入WebIDE开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单击联邦学习工程所在行的。。 在“模型训练”菜单页面,单击联邦学习工程所在行,进入详情界面。“开发环境”为WebIDE环境

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  • 创建工程

    创建工程 创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时,将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”,自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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  • 准备开发环境

    准备开发环境 创建访问密钥 安装VS Code软件及插件 创建云上开发环境 连接云上开发环境

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  • 搭建开发环境

    访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考Huawei LiteOS Studio安装指南,完成开发环境的搭建。

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 表1-2 环境要求 名称 要求 Qt版本 qt-opensource-windows-x86-5.14.2 Visual Studio Visual Studio 2017专业版 CPU架构支持 x86-32/64位 Cmake 3.14.1 或以上 父主题: 快速入门

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