attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范

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OBS 2.0支持无监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。视觉套件提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 已发布北京四区域 无监督车牌检测工作流 OBS

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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产品优势 跨链操作可审计 跨链申请、授权等操作行为完整保存上链，交易过程记录本地账本，全流程自动、透明、可监督，支持事中校验、事后审计，保障多方权益。 跨链数据授权访问 跨链账本数据以及链代码数据仅在所有者授权情况下才能进行访问，基于身份体系对跨链合约及账本查询和交易操作提供授权

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保护密钥安全的托管，帮助用户轻松创建和控制加密密钥。用户密钥不会明文出现在HSM之外，避免密钥泄露。对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足监督和合规性要求。 OBS Broswer目前支持KMS托管密钥的服务端加密(SSE-KMS)方式，SSE-KMS方式是指OBS使用KMS提供的密钥进行服务端加密。

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够帮助企业建立完善的合规管理制度，提高合规管理人员的专业素质，评估和控制合规管理的风险， 加强员工的合规管理培训和宣传，建立有效的合规管理监督和检查机制，确保企业的合规管理工作得到有效实施。 因此，企业应该重视合规管理考核评价指标体系的建设和实施，不断完善和提高企业的合规管理水平。

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监控实时会话 运维人员通过云 堡垒机 登录资源后，审计管理员将会实时收到会话记录。通过实时会话，可监控正在进行的运维会话，实时监督用户正在进行的操作。 本小节主要介绍如何通过实时会话监控运维操作。 前提条件 已获取“实时会话”模块管理权限。 有正在进行中运维会话。 目前仅支持H5运维

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检审计、财政、民政、住房保障、党/团/组织、文体及教育科研、人力资源及社会保障、环保绿化、水利水务、气象地质、市场监督管理、医疗卫生、国土规划建设、质量技术、食品监督管理、新闻出版及广电、税收财务、金融、知识产权、信访、公用事业、海关口岸、邮政、检验检疫、商务贸易、农林畜牧海洋、

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数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能，建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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场景二：线上线下数字化一体培训 业务痛点及挑战： 无法及时有效跟踪人员安全培训进展，管理企业线上线下培训 安全培训依赖外部培训软件，无统一的内部培训系统，无法及时对各单位线上学习进行跟踪和学时汇总。 比较依赖线下培训，没有统一的学时监管平台，线上线下学时无法打通 按照行业安全培训档案要求，线下汇

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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is_success Boolean 请求是否成功。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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程的区别。 YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。

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首席数据官负责部门信息化项目建设规划及管理、数据标准规范体系建设、数据架构统筹管理、数据质量持续提升、数据创新应用规划、数据争议裁决、常态化指导监督等工作，首席数据官一般由单位的分管领导担任。 业务专员 负责本业务领域的数据的业务含义、术语定义、业务流程梳理优化、数据架构管理、数据标准

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