“修改显示名”。在弹出的对话框中输入新的显示名。 或者单击“主题名称”，在主题详情页中，单击显示名右侧的“”图标，输入新的显示名。 推送邮件消息时，如果未设置主题的显示名，发件人呈现为“username@example.com”，如果已设置主题的显示名，发件人则呈现为“显示名<username@example

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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显示会议窗口 接口功能 当会议主窗口处于最小化或者被其他窗口覆盖时，使用该接口将会议主窗口拉到最上层。一般用于从会议列表中拉起正在进行的会议窗口。 函数原型 showMeetingWindow(onShowMeetingWindowResult?: (ret: SDKERR, reason:

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显示当前目录 使用pwd命令显示当前所在的 EIHealth 项目中的目录。同时，该命令支持显示引用项目的目录。 命令结构 health pwd 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。 health

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头像拦截显示 queryContactAvatarWithAccount:thirdUserId:number:completionBlock: 接口描述 该接口用于定制登录后的会中头像显示。 图1 生效后拦截头像显示效果 注意事项 未登录的头像不支持自定义。 方法定义 1 2 -

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设置显示列 使用说明 通过显示列，可以设置表单中的字段哪些在数据管理页显示。系统默认的字段不支持该设置。 操作步骤 单击生成数据管理页中已创建的数据管理页。 在右侧页面，单击“显示列”。 在弹出的复选框中，选择表单要显示的列。 图1 选择表单要显示的列 父主题： 数据管理页

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显示函数详情 功能描述 查看指定函数的相关信息。 语法格式 1 DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED：显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据（实现类和用法），如果函数不存在，则系统报错。

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效的数据集本地数据缓存技术，通过训练调优算法，如混合并行，梯度压缩、卷积加速等技术，实现分布式训练系统软硬件端到端的高效协同优化，实现多机多卡分布式环境下训练加速。ModelArts在千级别资源规格多机多卡分布式环境下，典型模型ResNet50 在ImageNet数据集上实现加速比>0

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传

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Setup”。 图7 Room Setup 页面出现房间设置，在头显中观察到“请取下头戴式显示器并按照屏幕指示操作”。此时请取下头显，单击“仅站立”。 图8 欢迎来到房间设置 单击“下一步”。 图9 建立定位 单击“校准中心点”，并把头显正对前方。 图10 校准您的空间 根据头显目前离地高度，设置高度数据，然后单击“校准地面”。

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用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1 2 3

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栏中选择“自动学习”。 参考准备数据，准备用于模型训练的数据集，并按要求上传至OBS。 参考创建项目，创建一个“图像分类”的自动学习项目，在项目中，选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据，将所有图片数据完成标注。 参考自动训练，在“训练设置”窗口中，选择“自动学习免费规格（CPU

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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导出的数据库结果集显示乱码时如何处理 从DAS服务中导出的 CS V文件的编码方式为UTF-8，而EXCEL是ANSI编码，出现乱码情况是由于编码方式不一致导致的。 请您先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式另存，重新打开。 父主题： 使用类

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。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升

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part-00000开头的文件，需要用户提供文件的OBS路径。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数，默认50。 提前终止训练轮数 在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时，迭代停止，训练提前结束，默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal：正态分布 平均值：默认0 标准差：0

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验证数据比例是指在模型训练过程中，将数据集分为训练集、验证集和测试集三部分，其中验证集的比例是指在训练集和验证集的比例中，验证集所占的比例。 通常情况下，数据集会按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，比如常见的划分比例是60%训练集、20%验证集和20%测试集。在这种情况下，验证集的比例就是20%。

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：重命名调试文件、推理文件等文件。 ：删除文件或文件夹。 ：刷新代码目录。 数据集目录：包含数据集文件夹及数据集实例。系统支持通过Spread编辑器打开csv文件，支持用户在训练工程编辑界面打开数据集实例。 任务目录：包含联邦学习训练工程已经执行及正在执行的训练任务存储目录结构。包括codes文

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效率，同时应用多租户隔离、加密存储等安全技术，保障数据的全生命周期安全。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据集实例 数据集的实例，有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归

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