AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 级联的优势 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 级联选择

    请选择:设置输入框中默认显示值,字段没有配置值时,会取默认值。 宽度:字段配置框宽度占页面宽度比例。 高级 正则校验:提交表单时触发对字段校验。 是否显示:是否在页面显示输入框。 事件:在事件中,显示了组件暴露出来一些常用事件,供用户实现,来扩展组件交互。整个页面有加载(o

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  • 级联选择

    级联选择 选项信息是一对多关系,且具有层次性和联动性,多用于创建主类目和所属下级子类目的场景,多用于部门选择,城市选择(比如省市区)等包含有层次关系场景,以下拉框形式展示。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“级联选择”组件至表单设计区域,如图1。 图1 级联选择 属性

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  • 级联选择

    编辑层级:设置下拉级联菜单层级,支持编辑树形结构和编辑代码两种方式。 例如,新增“选项2>选项2-2>选项2-2-2”级联菜单,具体步骤如下: 编辑目录树结构 在级联菜单属性设置页面,单击“编辑层级”。 在编辑选项层级页面,单击“新增节点”,新增名称为“选项2”节点。 图2 新增选项2菜单

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  • 配置API级联

    配置API级联 API级联是指同一区域或不同区域两个ROMA Connect实例可以建立级联关系,级联实例中API可以使用被级联实例中API作为后端服务,实现跨实例间API调用。级联实例间API调用使用专属认证通道,避免被级联实例API作为后端服务时认证冲突问题。

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  • 配置API级联

    配置API级联 概述 API级联是指同一区域或不同区域两个ROMA Connect实例可以建立级联关系,级联实例中API可以使用被级联实例中API作为后端服务,实现跨实例间API调用。级联实例间API调用使用专属认证通道,避免被级联实例API作为后端服务时认证冲突问题。

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  • 配置ABM级联

    节点B可以采集节点C模型数据,节点D可以采集节点A模型数据,下面以节点B采集节点C模型数据介绍操作步骤。 图1 集群管理级联流程示意图 前提条件 节点C已使用扩展采集器注册到节点D上。 操作步骤 登录ROMA Connect,在“实例”页面单击实例上“查看控制台”,进入实例控制台。

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  • DLV的优势

    DLV 优势 丰富多样可视化组件 提供丰富可视化组件,包括常用数据图表、图形、控件等。 专业级地理信息可视化 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果,支持地理数据多层叠加。 图形化编辑界面 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松

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  • 应用场景

    断出不合规语音内容。 场景优势: 实时性:可以实时监测和分析直播间中语音内容,保障直播间秩序和安全。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送语音消息进行审核,及时判断出包含不良内容语音消息,帮

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  • 什么是医疗智能体

    智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,让药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本。 产品优势 提供开放、易于扩展平台架构。 提供端到端AI赋能平台加速AI研发和应用。 提供针对医疗行业AI自动建模工具。 提供医疗领域专业预置资产,提升企业效率。 内

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  • 多表级联建模

    “新建数据集” 在新建数据集页面我数据源下,选择需要数据源。 选择数据表。选择当前数据源下数据库名称和Schema。 选择或创建关联表。 您可以选择数据表关联数据表、数据表关联SQL代码创建表、SQL代码创建表关联数据表。 SQL代码编辑操作请参考自定义SQL创建数据集

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 应用场景

    买了又买等推荐场景,但各个子场景运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

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  • 产品优势

    时高效多样性算力,可支撑更丰富大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构DLI还具有以下优势: 表1

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  • 级联删除监听器

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 DELETE操作正常返回。 错误码 请参见错误码。 父主题:

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  • 级联收集统计信息

    级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时,系统会根据用户指定或默认PARTITION_MODE,自动收集分区表中所有符合语义分区级统计信息,PARTITION_MODE相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 功能介绍

    一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 级联删除功能说明

    级联删除功能说明 级联删除功能已上线,您可直接删除负载均衡器或监听器。

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