基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    深度学习 环境配置 更多内容
  • 创建CAE环境访问VPC配置

    X-Environment-ID 是 String 环境ID。 获取环境ID,通过《云应用引擎API参考》的“获取环境列表”章节获取环境信息。 请求响应成功后在响应体的items数组中的一个元素即为一个环境的信息,其中id字段即是环境ID。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 删除CAE环境访问VPC配置

    删除CAE环境访问VPC配置 功能介绍 删除CAE环境访问VPC配置。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}

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  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 环境

    环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题: CAE API

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  • 环境

    环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID查询环境资源 父主题: 应用管理API(v3版本)

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  • 图像搜索

    步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 安装环境

    常规场景部署部署流程为传统部署,仅需通过中间件部署程序war包。 部署流程: 在 服务器 安装中间件后,在中间件上放入应用war包完成单机环境部署,参考第三章内容; 如果需要搭建集群应用环境,则需要通过redis完成集群环境部署,参考第四章内容。 实时处理场景部署 当需要使用到数据集

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  • Node.js开发环境配置

    Node.js开发环境配置 内容审核 javascript版本SDK包依赖Node.js环境。 从Node.js官网下载并安装推荐使用的版本。推荐使用Node.js 8.x及以上版本,如下以Node.js 8.12.0 版本为例进行说明。 从WebStorm官网下载并安装WebStorm

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  • 配置CodeArts Deploy应用的主机环境

    配置CodeArts Deploy应用的主机环境 在主机部署场景下,“环境管理”页签中可对该应用下的环境进行添加、删除、修改等操作,本节将介绍如何对应用下的环境进行配置。 操作步骤 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。

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  • 环境

    环境 创建环境 获取所有环境 修改环境信息 根据环境ID删除环境 根据环境ID获取环境详细信息 修改环境资源 父主题: 应用管理(v2版本)

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 配置Lite Server软件环境

    配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置

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  • 配置DataArts Studio企业模式环境隔离

    配置 DataArts Studio 企业模式环境隔离 管理中心的环境隔离,当前支持配置 DLI 和DB配置的开发、生产环境隔离。 配置环境隔离后,数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后,将自动切换对应生产环境的数据连接。 前提条件 创建DLI环境隔离前,应已创建DLI的数据连接。

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  • 配置凭据,通过环境变量注入

    新增凭据 单击“确定”,完成凭据配置配置环境变量 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”界面,选择需要配置的组件。 单击“环境变量”模块中的“编辑”,进入“环境变量配置”页面。 单击“新增环境变量”,考表2进行参数配置。 表2 环境变量配置 参数 参数说明 类型 选择“凭据导入”。

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  • 配置发布管理环境变量

    配置发布管理环境变量 用户可以在新建/编辑发布策略时使用“${变量名}”引用环境变量,也可在发布策略关联的YAML配置文件中使用“{{变量名}}”引用环境变量。环境变量包括以下两种。 自定义变量:根据需要自定义添加,目前仅支持字符串类型的变量。 默认变量:系统默认提供的参数,无需定义,不能删除,不能修改。

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 环境准备

    环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境,具有如下优点: 利用云服务的资源使用便利性,可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像,可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集,且已经适配到最新的版本可以直接使用。

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