AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 行为理解 更多内容
  • 最新动态

    2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 方案概述

    主动防御:中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计,提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力,提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法:集成自研的安全算法模型和应用学习技术,实现私有化学习,识别未知威胁和0-day攻击,实现主动防御,无感知的进化式更新,提供强大的安全防护能力。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 怎么理解SparkRTC的角色Role?

    怎么理解SparkRTC的角色Role? 角色Role是指用户在房间内的不同角色类型,不同角色类型有不同的权限模型。主要有如下三种角色类型: 主播(publisher):只发流不收流主播型角色。SparkRTC预留的角色类型。 互动观众(joiner):既能发流也能收流的互动型角色。

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 修改数据源内容

    描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型

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  • 查看白名单策略列表

    应用白名单策略生效的 服务器 数量。 状态 策略的生效状态。包含以下状态: 学习中 智能学习进行中。 策略创建完成后,自动对学习的服务器执行智能学习。新创建的策略状态都为“学习中”。 学习完成,策略未生效 该策略已完成智能学习,需确认并启用策略。 智能学习完成后,您还需单击该策略状态下的,启用该策略。启用

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 云上个体事件行为检测

    云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 查询场景详情

    String 行为数据url。 表7 Nearline 参数 参数类型 描述 item_topic Topic object 物品topic。 user_topic Topic object 用户topic。 behavior_topic Topic object 行为topic。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 附录

    性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 SSL证书 S

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 使用DIS采集增量驾驶行为日志数据

    使用DIS采集增量驾驶行为日志数据 场景简介 数据接入服务 (Data Ingestion Service,简称DIS)采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云 对象存储服务 (Object Storage Service,简称OBS),通过 数据湖探索 (Data Lake Insight

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  • 如何理解技术支撑服务的人天数?

    如何理解技术支撑服务的人天数? 举例:CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是:支撑支持的服务总人天数(工作日);如1名支撑人员驻场支持,历时120个工作日;如2名支撑人员同时驻场支持,历时将缩短至60个工作日。 父主题: 关于服务交付

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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