已上架的工具编辑后，需要重新上架，资产中心的工具才能更新生效。 申请上架工具 将工具上架至资产中心，具体操作请参见将创建的工具上架到资产中心。 设置工具鉴权 在工具列表中，单击操作列的“设置鉴权”，设置鉴权信息，单击“保存”。只有经过身份验证和授权的用户才能使用工具。 删除工具 在工具列表中，选择操作列的“更多

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arch/ ...... 执行yum install hce-wae命令安装加速工具。 检查工具是否安装成功。 执行llvm-bolt帮助命令有如下输出信息，表示工具安装成功。 父主题： 应用加速工具

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迁移工具安装 Velero是开源的 Kubernetes 集群备份、迁移工具，集成了Restic工具对PV数据的备份能力，可以通过Velero工具将原集群中的K8s资源对象（如Deployment、Job、Service、ConfigMap等）和Pod挂载的持久卷数据保存备份上传

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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服务器 资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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当开发者对希望对模型进行开发和训练，AI Gallery为零基础开发者，提供无代码开发工具，快速推理、部署AI应用；为具备基础代码能力的开发者，AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合，构建了一个高效协同的模型体验环境，让开发者仅需几行代码即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛。

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管理基础工具 数据建模 数据解析 数据加载 数据处理 数据探索 数据标注 数据准备 父主题： 用户指南

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API工具库 该页面展示的是一些开发API的工具。通过这个页面的工具可以开发API，然后通过创建API资产，将开发好的API分享至API中心。 操作步骤 下面以API Arts工具为例，描述如何开发API并上架API至API中心门户网站。 进入API中心服务页面。 选择左侧导航栏中的“API工具库”。

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开发工具 本项目为简单的原生java项目，使用前请先安装jdk。案例中使用的jdk版本为jdk11。 请下载java文本编辑开发工具idea。 父主题： 环境搭建

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软件与工具 需要准备的软件和工具如表1所示。 您可以在本地PC上，从“https://obs-sap.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/readme.txt”下载“readme.txt”文件，了解软件和安装配置脚本具体的存放位置。 表1 软件和工具 项目

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调试工具 调试工具包括： 安卓手机 Windows系统电脑 USB数据线 父主题： 常用调试方法

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签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具，帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 工具使用步骤 本节介绍如何使用工具计算签名 使用工具计算Header中携带的签名

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开发工具 CodeArts IDE Online VSCode本地调试 Eclipse-plugin PyCharm-Plugin Serverless Devs Serverless Framework

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应用加速工具 概述 安装工具 静态加速 动态加速 配置文件 父主题： 工具类

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工具管理简介 EIHealth 中的每一个分析作业都依托于应用运行。应用可以组合形成分析流程。 应用是生物信息学软件的镜像封装。您可以将软件制作成镜像，并将镜像上传至EIHealth平台，通过应用引入镜像。制作好的应用可以单独使用，也可以将多个应用编排入流程串联使用。在“项目管理”

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通用工具 MOL 3D Viewer MOL Editor 聚类分析 父主题： 功能模块

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训练benchmark工具 工具介绍及准备工作 训练性能测试 训练精度测试 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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