图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageTaggingReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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步骤七：查看调用次数（可选） 内容审核 -图像API接口，分析并识别用户上传的图像内容是否有敏感内容（如色情等），并将识别结果返回给用户。 调用内容审核-图像API接口，您可以按照如下步骤操作： 进入内容审核管理控制台。 在左侧导航栏中选择“内容审核 V3>识别统计>图像审核”，可以查看识别统计详

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华为图像识别 华为图像识别连接器基于华为云图像识别 Image服务进行集成开发，包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 华为图像识别的连接

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GPU加速型 Intel g 搭载T4卡，图像加速 3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡，计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡，推理加速 实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片，计算加速或推理加速 深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型

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在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明

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异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权

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情。 示例：使用公共资源池运行自动学习作业。计费项：计算资源费用和标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分类项目，在运行阶段，10:00:00-10:06:00完成了数据校验，10:06:00-10:12:00完成了图像分类，11:30:00完成了服务部署

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支持 支持 支持 3D渲染、图形工作站、游戏加速 付费使用，需要购买License，满足图形图像类应用加速用途。 Tesla驱动 不需要 支持 不支持 不支持 不支持 科学计算、深度学习训练和推理 通常搭配使用NVIDIA CUDA SDK，可免费下载使用，满足通用计算类应用加速用途。

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多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在 自然语言处理 中，可以将文本

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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