修改用户事件 通过该接口将更新的用户同步至应用系统。 URL POST https://{app_domain}/callback 请求头 Authorization: Bearer {access_token} 请求参数 表1 请求参数 参数 固定参数 参数类型 描述 id 是

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修改用例评论 功能介绍 修改用例评论 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /GT3KServer/v4/{project_id}/testcase

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} 响应示例 状态码： 200 修改用户信息响应。 { "id" : "8a2c3f9579d240820179d51e6caf0001" } 状态码 状态码 描述 200 修改用户信息响应。 400 由于包含语法错误，当前请求无法被 服务器 理解。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。

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根据实际情况，修改对应参数。 修改用户的用户组，或者修改用户的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。 MRS 3.1.2及之后版本： 用户不能修改自己的密码策略绑定关系（admin用户除外）。 被锁定的用户不能修改密码策略绑定关系。 修改用户密码策略绑定关系后，用户下次修改密码时将会生效。 修改用户绑定的

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修改用户信息 操作场景 在未使用企业AD域的场景下，当用户信息错误或用户信息变更时，管理员可在管理控制台上修改用户信息。 在使用企业已有AD域的场景仅支持修改用户信息（邮箱、手机号）不支持修改用户信息（描述、账号选项、账号过期信息）。 前提条件 已创建用户。 操作步骤 登录管理控制台。

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x及之前版本）。 在MRS Manager，单击“系统设置”。 在“权限配置”区域，单击“用户管理”。 在要修改用户所在的行，单击“修改”，修改用户信息。 为用户修改用户组或分配的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。 单击“确定”完成修改操作。 父主题： MRS多用户权限管理

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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批量修改用户信息 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 背景信息 可通过以下两种方式批量修改用户信息： 通过批量修改用户功能实现 选择要修改的用户并设置要修改的信息。 通过修改导出的用户信息文件实现 导出用户信息后，可通过编辑导出的文件并导入系统，批量修改用户信息。 本章节操

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NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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修改用户登录密码 当用户人员变动较大，用户忘记密码、密码丢失、密码过期等，可能造成登录安全事故。为降低用户登录密码风险，加强系统登录安全，云 堡垒机 支持批量修改用户登录密码。 约束限制 系统管理员admin的密码不能被其他任何用户重置，可在admin的个人中心修改。 批量重置仅能生

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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