AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 多输入 更多内容
  • 输入框

    输入输入框是基础输入组件,输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 表单”中,拖拽“输入框”组件至页面工作区域,如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 执行作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。

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  • 产品优势

    DataArts Studio -DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、E CS 自建

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  • 查询插件输入配置

    查询插件输入配置 功能介绍 查询插件输入配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{domain_id}/agent-plugin/plugin-input 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数

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  • 模型输入目录规范

    模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后,针对Ascend芯片,其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx

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  • CloudTable HBase输入流

    CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储服务 CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • 固定宽度文件输入

    固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    高级版 适合企业高并发,场景,需要更高准确率的场景,包括以下功能模块: 包含“基础版”功能,以及以下功能。 问答标签管理 问答模型训练管理 专业版 适合企业复杂对话流程,需要轮对话的场景,包括以下功能模块: 包含“高级版”功能,以及以下功能。 轮技能管理 知识共享 应用授权

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  • 查询workflow输入

    查询workflow输入 功能介绍 查询特定流程输入。 URI GET /v1/workflows/{workflow_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 workflow_id 是 String 需要查询流程的id,即创建workflow的返回值。

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • MRS Kafka输入流

    MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • 自拓展输入流

    自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据,作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*

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  • 智能文档解析

    物流海关:报关单、货运单、配送单等。 其他:成绩单、商超小票、支付凭证、账单等。 优势 简单智能 无需训练直接调用,自动输出结构化信息,简单高效。 版式 不受版式数量影响,支持版式卡证、票据,适用场景广泛。 多功能 键值对提取、 表格识别 与版面分析多功能支持,大幅降低了文档分析难度,识别精度95% 降本增效

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