AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 对句子补长 更多内容
  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建纵向联邦学习作业

    (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一应的。 单击数据集按钮切换数据集,勾选特征作为模型训练的指定特征,选择分箱方式后单击“启动分箱和IV计算”,计算得到所选特征标签的影响程度。计算完成后,单击特征行的可以展开图表形式的分箱woe值。 “FiBiNET”算法新增限制:

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 产品优势

    基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,任意含有结构化信息的文档图像进行键值提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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  • 文本词向量

    分区数目。 8 step_size 是 迭代优化时的步长,学习率。 0.025 max_iter 是 最大迭代次数。 1 window_size 是 训练过程中的窗口大小。 5 max_sentence_length 否 最大句子长度。 1000 样例 样例数据 该数据为分词算子的输

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 智能质检

    智能质检 质检评分接口 (scoresetting) 句子管理接口 (sentencemanagement) 敏感词管理接口 (sensitiveWordManage) 话术接口 (conversationspecific) 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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  • 模型训练

    训练管理。 当前大多数开发者开发模型时,为了满足精度需求,模型通常达到几十层,甚至上百层,参数规模达到百兆甚至在GB规格以上,导致计算资源的规格要求极高,主要体现在对硬件资源的算力及内存、ROM的规格的需求上。端侧资源规格限制极为严格,以端侧智能摄像头为例,通常端侧算力在1TF

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 排序策略-离线排序模型

    综合考虑,依次计算出更新步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 每个不同的参数调整不同的学习率,频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 根据ID查询话术详情

    array[object] False 句子数组 1.4.1 category_id string False 句子分类标识 1.4.2 sentence_id string False 句子标识 1.4.3 sentence_name string False 句子名称 1.5 position_distance

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  • 方案概述

    通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段,结合“固定+移动”式大气监测模式实现城市空间进行有效监测覆盖。大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战,通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新技术实现全域污染无盲点网格化监测,实时定位污染热点

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  • ModelArts中常用概念

    。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是批量数据进行推理的批量作业。 Ascend芯片 Ascend芯片是华为设计的高计算力低功耗的AI芯片。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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