中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    深度学习 大数据 结合 更多内容
  • 靶点化合物结合预测(CPI)

    靶点化合物结合预测(CPI) 新建CPI任务接口 查询CPI任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 大模型开发基本概念

    模型开发基本概念 模型相关概念 概念名 说明 模型是什么 模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大模型开发基本流程介绍

    模型开发基本流程介绍 模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 方案概述

    以上下游质量管理作为核心产品,实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联,真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求,同时结合华为大数据深度学习模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能,形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐: 服务于制造业,主要目标行业为智能汽

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    启动训练任务前更新python-multipart版本: pip install python-multipart==0.0.12 父主题: 主流开源模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 方案概述

    建设新型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。 依托国产芯片、鸿蒙操作系统等自主可控的智慧屏,搭载自主研发的智慧教

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  • 数据处理场景介绍

    则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。

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  • 排序策略-离线排序模型

    一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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  • GPU加速型

    安装GRID驱动,以实现图形加速功能。 详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 GPU型 弹性云服务器 因通用算力和异构算力差异,仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性 云服务器 不支持热迁移。 图形加速增强型G6 概述 G6型弹性云服务器使用NVIDIA

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    计算模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古模型”。 模型类型 选择“科学计算模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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  • 订购华为RPA-WeAutomate工具

    订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台,一站式获取RPA+AI+小程序能力,助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为R

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    务。 已开通数据湖探索服务。未开通则访问数据湖探索服务,单击“立即购买”后开通该服务。 已开通云数据仓库 GaussDB (DWS)服务。未开通则访问云数据仓库GaussDB(DWS)服务,单击“购买”后开通该服务。 已开通Astro屏服务, 未开通则访问Astro屏应用,单击“立即使用”后开通该服务。

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  • 功能特性

    型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据学习,保证数据

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