GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习 gpu为什么比cpu快 更多内容
  • 目录配额

    化,但是文件数量会增加。 为什么修改配额失败? 该目录是否为配额目录,修改后的配额是否已使用配额高,父级目录是否存在配额目录的配额低于配额设置值。 为什么文件新增到配额目录失败? 剩余配额是否充足,是否跨配额目录创建硬链接、rename操作。 为什么会出现实际目录使用空间超出配额的情况?

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  • 目录配额

    化,但是文件数量会增加。 为什么修改配额失败? 该目录是否为配额目录,修改后的配额是否已使用配额高,父级目录是否存在配额目录的配额低于配额设置值。 为什么文件新增到配额目录失败? 剩余配额是否充足,是否跨配额目录创建硬链接、rename操作。 为什么会出现实际目录使用空间超出配额的情况?

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  • 节点规格说明

    2 KVM GPU加速GPU加速 云服务器 GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速 服务器 包括G系列和P系列两类。其中: G系列:图形加速型弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。

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  • 创建工程

    创建工程 创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时,将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”,自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPUGPU强化学习算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0

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  • 数据库性能

    数据库性能 为什么 GaussDB (DWS)使用一段时间后执行SQL很慢? 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录? GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义? GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 为什么Pod在节点不是均匀分布?

    的节点上。 节点特殊资源:部分Pod可能请求特殊的资源类型,例如GPU等资源,调度器只能将其调度到GPU类型的节点上。 节点健康状态:节点的健康状况和状态可能影响调度决策,不健康的节点可能不会调度新的Pod。 为什么Pod实际负载在节点上分布不均匀 kube-scheduler调

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  • Host CPU

    结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占。 %System 内核态在CPU时间上的占。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占。 父主题: 查看WDR报告

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  • Host CPU

    结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占。 %System 内核态在CPU时间上的占。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占。 父主题: 查看WDR报告

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 什么是云容器实例

    图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务(VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等),提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施(x86服务器GPU加速服务器、Ascend加速服务器),容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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  • Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败?

    Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议切换o

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  • 支持的监控指标

    disk_usage_svctm 平均IO服务时长 该指标用于统计测量对象在测量周期内平均每个读IO或写IO的服务时长。 ≥ 0 ms 磁盘 1分钟 disk_usage_util 磁盘读写使用率 该指标用于统计测量对象在测量周期内提交读取或写入操作的占。 0-100% 磁盘 1分钟 表4 GPU卡支持的监控指标

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • 为什么视频可播放时长比总会话时长短?

    为什么视频可播放时长总会话时长短? 因云 堡垒机 视频审计仅记录有效运维时间,即仅记录到最后执行命令操作的时间,不会记录操作空白期到会话关闭的时间。若登出时间和最后操作时间不同,则视频文件的总时长与可播放时长可能不一致。 例如:某次Web浏览器运维会话,总会话时长为30分钟,最后一

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  • 云容器实例环境

    命名空间名称:新建命名空间的名称。 命名空间类型:“通用计算型”和“GPU加速型”。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 企业项目: 该参数针对企业用

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  • 高性能调度

    的情况,优化调度方式,通过资源抢占,分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务,采用高性能GPU计算实例,并支持多容器共享GPU资源,在AI计算性能上通用方案提升3~5倍以上,并大幅降低了AI计算的成本,同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用,您无

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 为什么新购买实例比规格变更实例价格便宜

    为什么新购买实例规格变更实例价格便宜 新购买实例付费周期为整个周期,而规格变更的周期是剩余周期的差值。最终支付价格时还需要看订单是否有折扣优惠和优惠券,具体可参考支付订单时如何使用折扣优惠和优惠券。 此外付费时还需要看购买时间、是特价商品等原因,不同时间购买产品时产生的价格可能

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