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高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度思考与学习力 更多内容
  • 路网数字化服务-成长地图

    3分钟创建一个游戏类容器应用 网络安全 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 运维监控 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 资源管理 什么是ECS 创建容器应用基本流程

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 方案概述

    传统种植标准不一致,导致产品一致性、品牌营销层次不齐; 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全,“资源不清、管理无序”; 海量涉农数据缺乏强大的算支持,对数据的深度挖掘、行业赋能缺少支撑。 种植基地 资源家底无法精确识别,传统作业人力物力成本较高,且存在时效性低,无法监管种植过程的问题; 供给

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  • 岗位排行

    岗位排行 岗位排行是以岗位为维度,展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据,管理员可以快速了解到各岗位的学习。岗位排行可通过日期岗位名称进行查询,也可导出数据。 入口展示:报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题: 报表

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  • 最新动态

    商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟等功能 HiLens Studio新增支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟、支持将项目备份到OBS、支持调用HiLens Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获知识:认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习,学员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能:基于不同角色设计,理论知识实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升学员技能 收获机遇:获得认证的学员,将具备相应领域的技术知识实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • 性能测试 CodeArts PerfTest

    产品介绍 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转性能测试 01 了解 了解性能测试服务的产品优势和应用场景,有助于您更准确地找到业务适配的功能。 产品介绍 什么是性能测试 产品优势 应用场景 使用限制 03 入门 结合体验馆功能,帮助您快速熟悉性能测试服务的使用流程。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 附录

    全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址公网出口带宽服务。可以 弹性云服务器 裸金属服务器 、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 云容器引擎 CCE:CCE是一种托管的K

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  • 方案概述

    需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创

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  • 产品优势

    杂场景考验。 简单高效 提供RESTful规范的API接口,以及服务SDK,方便客户使用集成;帮助客户减少人力成本,节省业务支出。

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  • 方案概述

    学的管理 供应链效率、敏捷性低,竞争不足 通过本方案实现的业务效果: 以上下游质量管理作为核心产品,实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联,真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求,同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能,形成端到端的智能决策和快速响应。

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  • 方案概述

    能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算、大存、大运力”的AI基础大设施底座,让算发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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