超分辨率转换

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    深度睡眠有助于大脑学习效率的提高 更多内容
  • 提高Kafka消息处理效率

    确处理消息进行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用分布式消息服务Kafka版作为消息中间件,查看Topic消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要。 当消息生产和消费过程中遇到疑难问题时,通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。用户可以创建一个新消费组

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  • 方案概述

    实现向安全可信路线技术转型; 采用华为云 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天轻松应对业务浪涌,提升资源整体利用率,有效降低了未来激增信息存储成本;提升国蓝中天后续自主技术改造,打造更贴合自身技术驱动力。 方案优势 本

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    批量生产(发送)消息可以灵活使用,在消息并发多时候,批量发送,并发少时,单条发送。这样能够在减少调用次数同时保证消息发送实时性。 图2 消息逐条生产与消费 此外,批量消费消息时,消费者应按照接收顺序对消息进行处理、确认,当对某一条消息处理失败时,不再需要继续处理本批消息中后续消息,直接对已正确处理消息进行确认即可。

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率?

    如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作效率? Linux常用cp、rm、tar命令,默认属于串行操作,无法发挥网络文件系统并发优势,需要用户并发执行以上命令,提升执行效率。 父主题: 其他类

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  • 流程效率

    【我管理】模块 点击其中一个审批,可以查看各审批下详细数据;在数据界面可以分享单条数据给其他人。 【个人】模块 点击我审批-已处理,跳转我已审批列表界面。 点击我审批-待处理,跳转待我审批列表界面。 点击我审批-平均耗时,展示所有时间段,我审批已处理和待处理所有流程耗时。

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  • 什么是内容审核

    Moderation),是基于图像、文本、音频、视频、音频流、视频流、文档检测技术,可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容,对用户上传图片、文字、音视频进行 内容审核 ,以满足上传要求,帮助客户降低业务违规风险。 随着互联网飞速发展和信息量猛增,大量色情、暴力等不良信息夹杂其中,如果不做好

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 应用场景

    断出不合规语音内容。 场景优势: 实时性:可以实时监测和分析直播间中语音内容,保障直播间秩序和安全。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送语音消息进行审核,及时判断出包含不良内容语音消息,帮

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  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    分析查询效率异常降低问题 通常在几十毫秒内完成查询,有时会突然需要几秒时间完成;而通常需要几秒完成查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低问题呢? 解决办法 通过下列操作步骤,可以分析出查询效率异常降低原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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  • 云数据迁移 CDM

    Migration,简称 CDM ),是一种高效、易用批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案,提供了简单易用迁移能力和多种数据源到 数据湖 集成能力,降低了客户数据源迁移和集成复杂性,有效提高您数据迁移和集成效率。 产品首页 图说E CS 立即使用 立即使用

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需

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  • 功能介绍

    同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    分析查询效率异常降低问题 通常在几十毫秒内完成查询,有时会突然需要几秒时间完成;而通常需要几秒完成查询,有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低问题呢? 处理步骤 通过下列操作步骤,可以分析出查询效率异常降低原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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  • IAM 身份中心

    云图说合集 云图说系列,是您了解华为云必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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