深度神经网络与深度学习 更多内容
  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 使用模型

    predict(img) class_names[np.argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 约束限制 当前只对python3做了优化,python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online

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  • 订购华为RPA-WeAutomate工具

    订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人计算机的交互过程,实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台,一站式获取RPA+AI+小程序能力,助力客户打通数字化转型最后一公里。 华为R

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  • 附录

    便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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  • OptVerse简介

    Explorer提供API检索及平台调试,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 API的对应关系 OptVerse接口API对应关系请参见表2。 表2 接口API对应关系表 接口 API 创建任务 POST /v1/{project_id}/optvers

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 本地发现与采集

    本地发现采集 MgC Agent(原Edge)提供了本地发现和采集功能,允许在未连接迁移中心的情况下,直接在本地进行主机资源的发现采集。 使用须知 需要进行本地采集,应避免连接迁移中心。MgC Agent迁移中心(MgC)连接后,本地采集功能将不再可用,MgC Agent的

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  • BF16和FP16说明

    理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练

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  • BF16和FP16说明

    理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练

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  • 概述

    概述 图像搜索 Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    Prop,可以调整学习率。取值范围:(0,1)。 权重衰减系数 通过在损失函数中加入模型权重大小相关的惩罚项,鼓励模型保持较小的权重,防止过拟合或模型过于复杂,取值需≥0。 学习学习率决定每次训练中模型参数更新的幅度。 选择合适的学习率至关重要: 如果学习率过大,模型可能无法收敛。

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 智能场景简介

    说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果

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  • 学习与赋能合作伙伴发展路径

    学习赋能合作伙伴发展路径 华为云学习赋能伙伴发展路径关注伙伴的培训赋能、课程开发等核心能力,并通过激励和权益来支持学习赋能伙伴的成长,帮助伙伴建立可盈利、可持续发展的业务模式,赋能华为云生态。 角色选择 角色认证 能力差异化认证 父主题: 合作伙伴发展路径

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力,最佳实践算力推荐方案,提升实践效率和成本 AI Gallery深谙开发者在人工智能项目推进过程中面临的实际困难,尤其是高昂的模型训练部署成本,这

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  • 与其他云服务的关系

    Management,简称IAM)为RES提供了华为云统一入口鉴权功能和OBSDIS的委托授权。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多

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  • 公网发现与采集

    阿里云、腾讯云),获取资源服务/微服务间的调用关系、关联关系以及依赖关系。 选择采集的服务时,需要确保所提供的凭证拥有该服务的相关权限。 采集各服务的功能见下表。 服务 功能 资源管理 RM 通过采集该服务可以发现更多应用资源间的关联线索,防止应用资源间关系链断裂。 域名 解析服务

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  • BF16和FP16说明

    理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练

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  • BF16和FP16说明

    理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练

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  • BF16和FP16说明

    理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练

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