容量预估 数据库实例在使用过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。数据管理服务提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间概况与分布，并通过历史数据结合智能算法提供了空间预估等功能，尽早发现空间不足的情况并及时避免。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。

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容量预估 操作场景 RDS for SQL Server提供多层次的空间监控与分析，从实例级别到数据库级别再到数据表级别，帮助用户快速了解当前空间相关信息，快速发现和定位数据库空间相关问题。 约束限制 如需使用容量预估功能，请联系客服申请。 空间概况 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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huaweicloud_dms_kafka_instance 按需 用于预估价格的模板中没有填入预估价格服务必须的字段或填入不合法字段时会导致价格预估失败。 服务在完成询价后，执行计划详情也会在基本信息中展示出费用预估情况，如图6 图6 执行计划详情 父主题： 入门

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容量预估 数据库实例在使用过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。数据管理服务提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间概况与分布，并通过历史数据结合智能算法提供了空间预估等功能，尽早发现空间不足的情况并及时避免。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。

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customer_total_return ctr1, store, customer WHERE ctr1.ctr_total_return > (select avg(ctr_total_return)*1.2 FROM customer_total_return ctr2 WHERE ctr1.ctr_store_sk

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customer_total_return ctr1, store, customer WHERE ctr1.ctr_total_return > (select avg(ctr_total_return)*1.2 FROM customer_total_return ctr2 WHERE ctr1.ctr_store_sk

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理，形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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查询数据库补丁升级预估时长 接口说明 查询数据库补丁升级预估时长。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-upgrade-duration

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支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化

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接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入

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(select avg(ctr_total_return)*1.2 from customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk

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SAP NetWeaver节点硬件预估（SAP Sizing） 在申请SAP NetWeaver ECS之前，请参考SAP标准Sizing方法进行SAPS值评估，并根据Sizing结果申请云端ECS 服务器 资源，详细信息请参考SAP Quick Sizer。 SAP NetWeav

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(select avg(ctr_total_return)*1.2 from customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk

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aes128-ctr aes192-ctr aes256-ctr aes128-cbc aes192-cbc aes256-cbc 3des-cbc blowfish-cbc arcfour128 arcfour cast128-cbc aes128-ctr aes192-ctr aes256-ctr

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(select avg(ctr_total_return)*1.2 from customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk

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接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入

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