深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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OCR服务一次可以识别多张身份证吗 不可以一次识别多张身份证，您可以通过循环调用身份证识别API实现多张身份证识别。 父主题： 产品咨询类

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文字识别 服务等级协议请参见华为云服务等级协议。 OCR能力 通用类 OCR 通用类OCR（General OCR），支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（Card OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护

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OCR 功能 OCR节点支持识别图片上的文字信息, 识别结果将存储到用户指定的OBS目录下。 OCR节点仅支持在华北-北京四使用。 参数 用户可参考表1和表2配置OCR节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”

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在服务编排设计页面，从左侧“连接器 > AI”中，拖拽“OCR”图元至画布中。 OCR是系统预置的，与OCR对接的接口。 图5 拖拽OCR图元到画布中 选中组件，单击，设置OCR对接信息。 图6 设置基本信息 表2 OCR图元基本信息参数说明 参数 说明 标签 图元在页面显示的名称。

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K/SK。 已将身份证照片上传到华为云的OBS存储桶上，并获取到图片的URL，具体操作请参见如何上传文件。 新建OCR连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“AI > OCR”，单击“+”。 图1 新建OCR连接器 设置OCR对接参数，单击“保存”。

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产品咨询类 OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 OCR服务能否实时处理视频流中的文字 通用 表格识别 是否支持导出为excel格式 使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片 OCR服务可以识别文本格式文件吗 接口返回时间较长，如何提高响应速度 OCR服务是否支持二维码识别 OCR服务是否支持离线使用

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身份证识别 功能介绍 识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。支持身份证翻拍、PS、模糊、反光、边框完整性、边框内异物遮挡、复印件和临时身份证告警功能。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 身份证信息核验请使用 人证核身 服务。

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照识别、道路运输证识别、出租车发票识别、自定义模板OCR 华北-北京四 cn-north-4 ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.cn 身份证识别、驾驶证识别、 行驶证识别 、增值税发票识别、机动

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是否返回头像位置坐标，可选值如下： true ：返回身份证头像的位置坐标 false：不返回身份证头像的位置坐标 return_idcard_type 否 Boolean 是否返回身份证类型，可选值如下： true: 返回身份证类型，类型包括身份证原件和身份证复印件 false：不返回身份证类型 return_text_location

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证的真假，该服务可以识别身份证图片中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题： 产品咨询类

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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图像中身份证区域有效占比超过80%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件

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/v2/{project_id}/ocr/thailand-id-card 哥伦比亚身份证识别 POST /v2/{project_id}/ocr/colombia-id-card 自定义模板OCR POST /v2/{project_id}/ocr/custom-template

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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