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深度学习模型预测
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深度学习模型预测
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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
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商品管理
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商品属性管理
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商品管理
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单击“商品管理”，进入如图1所示的页面。 图1 商品管理页面 单击“新建”，进入“创建商品”页面，如图2所示。 参数配置说明，如表1所示。 图2 创建商品 表1 商品配置说明 参数 说明 商品名称 商品名称。 描述 商品描述。 类别 商品类别。设置以后，自动成为商品的标签，方便搜索商品。 支持多选，支持添加新类别。
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商品管理
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商品管理
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商品管理
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联营商品管理
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直播商品管理
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什么是图像搜索
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词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索（E-commerce Search）提供电商场景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供商品类目的目标搜索能力，目前支持12类的全品类商品搜索；服装商品搜索，旨在针对入库的图像数据提
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
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联邦学习作业管理
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云商店商品分账管理
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通用商品管理
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云商店商品管理
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云商店商品管理 为云商店严选商品订单调价 查看云商店商品信息 分享云商店商品链接 申请云商店专属优惠 查看云商店专属优惠和商务折扣 查看云商店优惠商品 父主题： 客户业务
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迁移学习
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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据
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学习项目
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报名设置 管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见
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联邦学习作业管理
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学习空间
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学习任务
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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3
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