深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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实时监测 实时监测可以对设备组的运行状态和各参数进行实时监测，选定设备组，单击【编辑】可以对设备组的组态进行自定义编辑，【导出图片】可以将该组态以图片形式导出，【最大化】可全屏显示组态。 图1 实时监测 定义2D组态 2D实时监测组态编辑面板主要包含如下5块分区： 组态面板 工具栏

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单击目标监测任务名称，进入监测任务详细信息页面，查看某个监测任务、某个监测任务中监测报告详情以及下载舆情报告。 在监测任务详情页面上方，显示着监测任务主题、创建时间、任务类型、监测周期、监测区域、监测信息源、监测行业等信息。 如果监测任务已完成，将生成监测报告，单击监测报告名称，右侧将展示监测报告详细信息，报告参数说明如表3所示。

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图1 添加监测点 鼠标单击监测点右侧，非叶子节点出现【添加同级监测点】、【添加子级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。子叶子节点出现【添加同级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。 图2 监测点配置 图3 添加同级监测点 单击【添加同级监测点】添加相同层级监测点，两个监测点无上下层级关系；

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“编辑任务”，如图1所示。 图1 编辑监测任务 根据需求，重新配置监控信息和扫描项设置。 父主题： 安全监测

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并进行设备和AI算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次联网部署技

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理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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安全监测 新增监测任务 暂停监测任务 编辑监测任务 删除监测任务 查看安全监测列表 查看任务详情

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新增监测任务 操作场景 漏洞管理服务支持网站扫描，网站是您的“资产”，您可以在“安全监测”界面对您的资产进行安全扫描与编辑操作。 该任务指导用户通过漏洞管理服务新增监测任务，监测任务新增成功后，自动开启监测。 漏洞管理服务的基础版不支持安全监测功能，如果您是基础版用户，请您通过购买专业版、高级版或企业版使用该功能。

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“暂停监测”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 如果用户需要再次开启监测任务，在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“开启监测”，开启监测任务。 父主题： 安全监测

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删除监测任务 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务删除已创建的监测任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已创建监测任务。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航树

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驾驶舱 报表管理 管理者驾驶舱 项目经理驾驶舱 团队Leader驾驶舱 开发者驾驶舱 父主题： 效能洞察（CodeArts Board）

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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通话质量监测 功能描述 加入房间后，SDK上报通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 通话质量上报 network-quality网络上下行质量报告事件，用户加入房间后，在网络质量变化的时候会触发一次该事件，报告用户的本地网络上下行质量情况。

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水质站点 图17 勾选水质监测 图18 水质监测历史数据 主要功能：查看当前系统所有水质站点位置，状态及监测指标。 操作步骤：在地图下方选择框，选中水质监测即可在地图中查看到水质监测点的位置 > 展开水质站点时，单击任意“站点图标”可查看站点基本信息及监测指标。 历史趋势 图19 历史趋势

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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监测安全域状态 背景信息 天关的奇数编号接口（属于untrust区域）用于连接上行设备，偶数编号接口（属于trust区域）用于连接下行局域网设备，如果上下行连接错误，将影响华为乾坤威胁事件通知及展示。 华为乾坤根据过去24小时聚合的IPS事件和CDE事件，判断天关上下行接口连线接

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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WATER智慧河长大数据管控平台 本系统由2 个web（网页）端（ 域名 不同）及1 个移动App（安卓）组成。 网页端分别是：可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测，雨情预警，预测预警（水质），污染溯源，远程巡河，告警统计，领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述 功能操作说明 地图 水环境监测 父主题：

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