基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    配置深度学习环境 更多内容
  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 配置环境和环境变量

    配置环境环境变量 环境是指API的受限使用范围,API只有在发布到环境后,才能被调用。API可以被发布到不同的自定义环境中,如开发环境、测试环境等。RELEASE是系统默认的发布环境,也是正式发布环境环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量,该变量固定在环境上。通过创建环境

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 部署环境配置

    部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装配置金蝶中间件。 安装应用 服务器 确保所登录用户对AAS-V9.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V9.0.zip查看),可通过以下命令将AAS-V9.0.zip解压缩到安装目录: 可参考以下命令(具体以实际为准):

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  • 部署环境配置

    部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本,具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录,进入安装包文件所在的路径,先使用命令:chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux.bin,为安装包文件增加可执行权限。

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  • 部署环境配置

    部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装配置金蝶中间件。 安装应用服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看),可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录: 可参考以下命令(具体以实际为准):

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  • 部署环境配置

    部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本,具体参照前面章节步骤 开始安装 使用root用户登录,进入安装包文件所在的路径, 执行命令:./java -jar tas-installer-2.8.5.jar -console,安装过程简单,此处省略。 启动和停止 安装

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  • 配置环境变量

    若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$DDK_HOME/uihost/lib/ export PYTHONPATH=$DDK_HOME/site-packages/te-0

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  • 配置环境变量

    以DDK安装用户ascend登录DDK所在服务器。 设置环境变量。 若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。 export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$D

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  • 配置CPP环境(Windows)

    配置CPP环境(Windows) 当前Windows 版本 CPP SDK基于visual studio 运行,确保已安装visual studio 2017。 依赖curl、openssl、boost、websocketpp软件,相关安装包已打包至SDK中,使用方法详见SDk的使用说明”。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 配置环境变量

    在“操作”列单击“保存”,,并在“环境变量配置”页面单击“确定”,完成环境变量配置添加。 使配置生效。 如已完成组件部署,单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息,并单击“确定”,使配置生效。 如未完成组件部署,单击页面上方“配置部署组件”,在右侧弹框中单击“确定”待部署执行完成后,配置生效。 更新环境变量

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  • 配置环境变量

    配置环境变量 概述 环境变量可以在不修改代码的情况下,将动态参数传递到函数,调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境:相同的函数逻辑,可根据部署环境的不同,配置不同的环境变量以区分。例如,通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密:函数中访问其他服务的认证信息,例

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  • 配置CPP环境(Linux)

    配置CPP环境(Linux) c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake,此三项需要提前在机器安装,才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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  • 环境变量配置:

    环境变量配置: 父主题: API后端IAM认证

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  • 配置环境变量

    配置环境变量 本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数,当某参数隶属于多个作业,可将此参数提取出来作为环境变量,环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下,配置工作空间的环境变量的角色有所不同: 简单模式:工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境

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  • 迁移学习

    后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明,如表1所示。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 执行作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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