GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    能跑深度学习的GPU 更多内容
  • 监控GPU资源指标

    Grafana,从Grafana中看到Prometheus监控数据。 单击访问地址,访问Grafana,选择合适DashBoard,即可以查到相应聚合内容。 登录CCE控制台,选择一个已安装Prometheus插件集群,单击集群名称进入集群,在左侧导航栏中选择“服务”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU设备显示异常

    local 否,请执行下一步。 查看实例Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启 云服务器 ,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标集群资源规划

    云硬盘存储卷:CCE支持将EVS创建云硬盘挂载到容器某一路径下。当容器迁移时,挂载云硬盘将一同迁移,这种存储方式适用于需要永久化保存数据。 文件存储卷: CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器某一路径下,也可以使用底层SFS服务创建文件存储卷,SFS存储卷适用于多读多写持久化存储,适用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU 服务器 ),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联服务器后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Kubeflow在调度环境使用是Kubernetes默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行服务设计,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多不足。主要存在以下问题: 资源争抢问题 TensorFlow作业包含Ps和Worker两种不同角色,这两种角色Pod要

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询作业资源规格

    Long 资源规格ID。 core String 资源规格核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Integer 资源规格GPU个数。 gpu_type String 资源规格GPU类型。 spec_code String 云资源规格类型。 max_num

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 负载伸缩概述

    U CS 为您提供多集群工作负载自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载系统指标变动、自定义指标变动或固定时间周期对工作负载进行自动扩缩,以提升多集群工作负载可用性和稳定性。 UCS负载伸缩优势 UCS负载伸缩能力优势主要在于: 多集群:多集群场景下负载伸缩,可以对集群联邦中多个集群实行统一的负载伸缩策略。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放无人巡检。 预测分析 预测分析项目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    2),是OpenAI组织在2018年于GPT模型基础上发布新预训练模型,是一个基于Transformer且非常庞大语言模型。它在大量数据集上进行了训练,直接运行一个预训练好GPT-2模型:给定一个预定好起始单词或者句子,可以让它自行地随机生成后续文本。 环境准备 在华为云ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Namespace和Network

    量规划等,确保有可用网络资源。 图1 命名空间与VPC子网关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分环境隔离,当您项目和人员众多时候可以考虑根据项目属性,例如生产、测试、开发划分不同Namespace。 创建Namespace Names

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装GPU指标集成插件

    确保云服务器的安装目录都有读写权限,并且安装成功后Telescope进程不会被其他软件关闭。 操作步骤(单节点安装) 安装命令参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 操作步骤(多节点批量安装) 参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 安装lspci工具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了