企业邀请码哪里获得？ 租户管理员在管理后台开启邀请设置，用户可以通过邀请码直接在前台登录页面进行注册，便于普通成员通过自注册的方式加入目标单位或组织，具体获取方式如下。 在“通讯录”页面，在左侧通讯录选择需要邀请成员的组织。 在界面右上角选择“邀请成员加入本组织”。 如果出现“当

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标注结果存储在哪里？ ModelArts管理控制台，提供了 数据可视化 能力，您可以在控制台中查看详细数据以及标注信息。如需了解标注结果的存储路径，请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集，在创建数据集时，需指定“数据集输入位置”和“数据集输出位置”。两个参数填写的均是OBS路径。

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哪里查看已考试记录？ 考试成绩将在交卷后2个工作日内（HCCDA – Mobile App 5-8个工作日）同步，可登录个人中心-我的开发者学堂-我的实验中查询。 父主题： 开发者认证实验考试常见问题

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备案证书在哪里获取 目前工信部不支持备案证书下载。在华为云备案成功后，可以通过以下两种方式获得备案信息查询结果： 方式1. 通过工信部备案管理系统查询并截图。 登录工信部备案管理系统：https://beian.miit.gov.cn 图1 工信部备案管理系统 选择“ICP备案查询”页签。

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单击左侧“学校课程”或“企业课程”，学⽣可在该模块中学习相应的课程。 学⽣可使⽤教师提供的课程唯⼀编号加⼊相应的学校课程。 图2 学校课程 学校课程，账号需被加⼊班级⽅可使⽤。如您明确班级码可单击加⼊课程按钮输⼊班级码加⼊课程；如未加⼊课程且不明确班级码可联系授课教师或⻘软相关教师解决。 学⽣加⼊的课程

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证书兑换成功后，在哪里可以查看证书编号、下载证书？ 您可前往“个人主页-我的认证-我的证书兑换”查看证书编号，下载证书。 父主题： 微认证兑换开发者认证常见问题

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负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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通话记录哪里找？ PC端：在“通讯录”页签中，点击“通话记录”即可查询到最近的通话记录。 移动端： 点击右上角电话图标 > 通话，即可查询到最近的通话记录。 父主题： 消息

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OBS的数据存储在哪里？ 在OBS上创建桶时，您可以指定一个区域。在该区域内，您的数据存储在多台设备上。 父主题： 产品咨询

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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购买后在哪里可以查看已购买的认证、兑换码和兑换情况？ 您可以到华为云开发者学堂右上方的“开发者个人中心”，选择“我的学堂-我的认证-我的兑换账号”，查看认证兑换码并将其发放给使用者，并可看到兑换码的兑换情况，如图1所示。 图1 兑换详情 父主题： 批量购买常见问题

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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目前DES不支持直接将数据上传到其他云服务，传输的数据最终存放在OBS中，OBS可以作为其他云服务的存储资源池，还可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源。如果用户需使用DES将待数据传输到其他云服务，可先将数据上传到OBS，然后以OBS为资源背景使用其他云服务。 父主题： 服务概念类

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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