深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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主要概念 RDMA RoCE 父主题： 附录

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主要功能 消息中心主要包括站内消息、消息接收配置、语音接收配置和接收人管理四个功能。 站内消息：支持按消息类别和消息类型，筛选查看站内信。 消息接收配置：用户能够根据自身的需求，配置各个类型消息的接收方式（邮箱、短信、站内信、企业微信、钉钉、飞书）和接收人。 语音接收配置：针对部

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主要事件说明 事件编排器说明 如何通过JS代码，实现页面与后台接口间的交互 页面级常见操作 控制组件是否可见可用可编辑 BPM相关预置事件说明 父主题： 标准页面

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主要系统角色说明 智能安监内置如下角色、起主要功能用图见下表 表1 智能安监角色说明 角色编码 角色名称 角色说明 SafetyHelmet 智能设备角色 端侧直播、操作 DeviceManager 智能设备管理员角色 设备后台维护、查看直播分享 DeviceMobile 智能安监手机APP用户角色

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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目前DataArts Insight支持哪些区域？ DataArts Insight支持的区域：西南-贵阳一、华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、华北-乌兰察布-汽车一、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一。

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等。 屏幕共享 主要功能包括是否开始/停止订阅辅流、设置辅流渲染模式/角度等。 音效文件播放管理 主要功能包括开始/停止/暂停/恢复播放音频或音效文件、音频/音效音量相关设置。 检测功能 主要功能包括启动/关闭入会前网络检测。 自定义音频采集和渲染 主要功能包括是否开启音频自采集、推送外部音频数据。

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0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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式的通用化搜索能力，目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索（E-commerce Search）提供电商场景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供商品类目的目标搜索能力，目前支持12类的全品类商

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KooCLI系统参数包括哪些？ 系统参数 KooCLI系统参数是指其内置参数，各系统参数的描述信息及其使用方式如下表所示： 表1 KooCLI新系统参数 参数 参数描述 使用方式 help 打印帮助信息 命令中直接使用 debug 打印调试信息 命令中直接使用 dryrun 执行校验后打印请求报文

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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图3 实操报表 课程报表 课程报表主要展示学员学习课程的数据，具体学习课程明细，可单击【课程报表详情】 操作路径：报表-业务报表-课程报表 图4 课程报表 考试报表 考试报表主要展示学员考试的数据，具体考试明细，可单击【考试报表详情】 操作路径：报表-业务报表-考试报表 图5 考试报表

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Notebook开发深度学习模型

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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主要功能简介 资产建模主要有2部分功能：模型管理、资产管理。 模型管理 在资产模型管理页，您可以对资产模型进行创建、修改、删除、查询等操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页，您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具，工

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在线课程是用户进入学习的入口。在这里，用户可以轻松浏览到目前平台上线的学习内容，并根据自己的兴趣选择相应的分类进行浏览。 通过在线课程功能，用户可以在学习过程中的每一个环节都得到支持。不论在学习理论知识，还是在进行实际的沙箱实践，系统都将为用户提供必要的资源和工具，让学习更加高效、便捷。

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