基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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单击，弹出“新建模型包”对话框。 配置“新建模型包”对话框的参数，如表1所示。 表1 模型包打包配置参数 参数名称 参数描述 模型名称 模型包的名称。 模型版本 模型包的版本。格式为“数值.数值.数值”，其中前两个“数值”为0-99的整数，最后一位为0-9999的整数。 归档包列表

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创建模型实例 根据技能的模型，创建一个模型实例。HiLens Kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。 当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。 当前支持创建普通模型和加密模型 接口调用 hilens.Model(filepath)

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找到需要上架或者下架的模型主题，单击“操作”栏的“上架”或者“下架”。 上架的模型主题会在“模型主题地图”页面中的“模型主题市场”模块展示，下架的则不在展示。 父主题： 配置模型地图

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新建模型失败 问题描述 新建数据模型时，提示保存失败。 处理方法 检查数据模型度量数据的“聚合类型”函数设置是否合理，比如“聚合类型”设置为求和“sum”函数，这种情况会导致数据建模保存报错。 父主题： 运营中心

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智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内

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产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、M

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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型号等组合的全栈支持能力，确保模型在不同硬件平台上的高效运行。 高效模型迁移适配：通过自动化迁移工具和专业的技术支持，实现模型从GPU平台快速、无缝地迁移到昇腾NPU平台，确保模型在新平台上的性能和精度不受影响； 多维度性能调优：提供从算子、内存、通信、调度等多维度的调优手段，提

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【样例1：JG行业面向高端装备制造业的元模型驱动数字主线解决方案】 客户的痛点： 数字主线变革在高端装备制造行业的应用来看，目前大多数聚焦在单点能力的数字化条件建设上，与国外先进的制造企业的数字主线全体系化变革水平相比尚有差距，客户需求迫切。主要痛点体现在： 集团化企业，多研发中心、工厂的异地协同研发及制造

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创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码（简易编辑器） 编辑训练代码（WebIDE） 模型训练 MindSpore样例 父主题： 模型训练

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创建模型路径探索 操作场景 模型路径探索是指基于固化下来的业务模型及路径，对该模型路径下的实例及实例关系进行探索。本文指导您如何新增模型路径探索。 关键步骤及流程图 图1 模型路径探索关键步骤及流程图 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success，返回data数据是WorkspaceVO。

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| 华为云 软件建模 软件建模（CodeArts Modeling）是一款集可视化、协同、规范、复用于一体的在线架构设计建模服务，不仅可以帮助用户运用UML标准的模型图来设计系统架构，还可以实现多人实时编辑和多浏览器实时同步渲染，提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。 产品介绍

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创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法设计与优化-铂金版 对人工智能场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。极特殊场景工作量预计不超过30人天

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如何创建模型工程 登录系统，切换到“软件建模”页签，在页面单击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息，保存即可。 父主题： 工程管理

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在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型

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离散型制造业，高端医疗设备行业培训需要日益突出，不同产品及型号都要对应出产品说明书，制作效率低下。 因设备更新及型号多，制作工艺及装配指导手册频繁，一套手册动则上百页内容，制作效率低下； 用于培训的设备有限，本身设备成本高昂，用于培训的设备通常只有1-2台，参与培训的人员多大成百上千人；

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集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于

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ts集成了深度学习和机器学习技术，同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ，从数据标注、算法开发、模型训练及部署，管理全周期的AI流程。直白点解释，ModelArts包含并支持DLS中的功能特性。当前，DLS服务已从华为云下线，深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArt

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