到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE

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到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE

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cutoff_len=8192 Deepspeed-ZeRO-1 2 7B至13B cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-2 cutoff_len=8192 Deepspeed-ZeRO-2 3 14B-72B cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-3

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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在诊断结果的“诊断报告”页签查看诊断详情。 图2 诊断报告 在“诊断详情”区域，单击异常项左侧的“”查看异常详情，并根据“优化建议”进行处理。 图3 诊断异常项（示例） 深度诊断结论 诊断项ID 诊断项名称 诊断结论 guestos.cpu.high_total_usage 总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。

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单击单选“具体饮品”右侧的“问卷模式设置”。 图1 单击“问卷模式设置” 打开“选项关联”开关，在具体的选项后单击“添加关联”。 图2 添加关联 选择关联字段的选项值，如关联“饮品分类”下的“咖啡”选项，单击“确定”。 当选择该选项时，当前选项“拿铁”会展示在界面上。 图3 设置关联选项 设置当前字段其他选项的关联字段，单击“确认”。

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单击图标，运行“绑定迁移前的源数据”代码框内容。 绑定目标数据 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定目标数据”。界面新增“绑定迁移前的目标数据”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前目标数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前目标数据的数据集实例。

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图20 推送内容2 分享 管理员可通过链接/二维码的方式分享该学习项目，学员通过单击链接或识别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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题搜索。 图2 我的课程列表 选择任务并进入任务详细页，点击视频进行播放。 右上角开关可控制自动播放，默认是否；如果为是，则按章节顺序自动播放视频，下方显示每个章节的名称、缩略图可点击播放。 图3 单个课程学习 课程的章节都学习完毕后，点击“确认完成课程”完成课程学习。 操作步骤-手机端：

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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组网方案说明 某餐饮企业拥有30家小型连锁咖啡厅，为了给访客提供更好的网络服务，该企业希望在所有的连锁咖啡厅内部署无线网络。 该企业具有如下特点和诉求： 企业没有专业IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 单个咖啡厅最大人流量不超过20人。 企业希望在访客接入无线网络时，为访客推送最新的商品以及优惠信息。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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组网方案说明 某餐饮企业拥有30家小型连锁咖啡厅，为了给访客提供更好的网络服务，该企业希望在所有的连锁咖啡厅内部署无线网络。 该企业具有如下特点和诉求： 企业没有专业IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 单个咖啡厅最大人流量不超过20人。 企业希望在访客接入无线网络时，为访客推送最新的商品以及优惠信息。

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组网需求 某餐饮企业拥有30家小型连锁咖啡厅，为了给访客提供更好的网络服务，该企业希望在所有的连锁咖啡厅内部署无线网络。 该企业具有如下特点和诉求： 企业没有专业IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 单个咖啡厅面积小且每小时最大人流量不超过20人。 企业希望在访客接入无线网络时，为访客推送最新的商品以及优惠信息。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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rkflow您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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