深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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添加简易认证凭据 若API开启了简易认证，可直接使用凭据中配置的AppCode进行简易安全认证，无需使用Key和Secret进行认证。 约束与限制 仅安全认证方式为“APP认证”的API支持简易认证。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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业务ID参数包括作业ID和作业生成的实例ID两种，通过$job_id和$instance_id获取。 使用简易变量集时，需要打开简易变量集的开关，功能才能生效。开关打开的方法请参见配置默认项 > 是否使用简易变量集。 业务日期参数 业务日期是指在调度时间内，任务预期调度运行时间的前一天（即昨天）。

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Code代码(简易版) Code代码(简易版)也被称为函数连接器，仅包含“运行javascript”一个执行动作，支持用户手动输入JS语言的代码。 连接参数 Code代码(简易版)连接器无需认证，无连接参数。 运行javascript 输入参数 用户配置“运行javascript”执行动作，相关参数说明请参考表1。

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API流（简易版） API流（简易版）连接器当前仅包含“响应”一个执行动作和“当收到HTTP请求时”一个触发事件。 连接参数 API流连接器无需认证，无连接参数。 当收到HTTP请求时 用户可以通过对流进行编排，保存后会在该触发事件中生成请求URL发布到APIG网关中心，当该UR

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编辑代码（简易编辑器） 编辑代码 支持使用简易编辑器编辑代码。可选择下述一种方式，进入简易编辑器开发环境编辑代码： 在“模型训练”菜单页面，“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击联邦学习工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面，单击联邦学习工程所在行，进入详情界面。“开发环境”

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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仅手动输入方式需要填写AppCode的值。 使用AppCode进行API请求的简易认证 在创建API时，选择“APP认证”并且开启“支持简易认证”。 如果您修改已有API为简易认证，需要在修改完成后，将API重新发布，使简易认证模式生效。 将支持简易认证的API绑定到已创建的凭据。 发送请求时，增加请求

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成，也可手动输入。 使用AppCode进行API请求的简易认证 在创建API时，选择“APP认证”并且开启“支持简易认证”。 如果您修改已有API为简易认证，需要在修改完成后，将API重新发布，使简易认证模式生效。 将支持简易认证的API绑定到已创建的应用。 发送请求时，增加请求

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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创建工程 创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时，将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”，自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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在“模型训练”菜单页面，单击模型训练工程所在行，进入详情界面。“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击详情界面右上角的图标。 简易编辑器界面，如图1所示，界面说明如表1所示。 图1 简易编辑器界面 表1 简易编辑器界面说明 区域 说明 1 简易编辑器菜单栏。 模型训练名称：创建模型训练工程时的工程名称。 调试环境：创建调试环境时选择的调试环境。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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