警告标志前行为（Warning Sign）检测 警告类交通标志前行为检测的目的是判断主车在各种警告类标志前行为是否合理，主要包括两个方面的检测： 在警告类标志前车速是否太大 在警告类标志前是否有明显的加速行为 本设计认为当主车的车速大于或者加速度大于时，警告类标志前行为检测不通过。

查看更多 →

对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 高危命令执行 实时检测当前系统中执行的高危命令，当发生高危命令执行时，及时触发告警。 异常Shell 检测系统中异常Shell的获取行为，包括对Shel

查看更多 →

产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

查看更多 →

侵害。 您可以通过创建勒索病毒防护策略，并为策略配置防护状态、监控的文件路径与关联 服务器 。策略通过机器学习引擎学习服务器上的进程修改文件的行为。策略学习完成后，自动应用于关联服务器。 策略通过对服务器运行状态的自动学习和管理端智能分析，完成可信程序的判定，在防护阶段对非可信程序的操作进行告警。

查看更多 →

（隔离查杀） √ （隔离查杀） 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 × √ √ √ 关键文件变更

查看更多 →

获取监控视频状态 接口名称 WEB_GetVideoMonitorStatusAPI(后续废弃) 功能描述 获取监控视频状态 应用场景 获取监控视频状态 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetVideoMonitorStatusAPI

查看更多 →

您可以查看生效服务器的“服务器名称/IP地址”、“白名单策略”、“异常行为数”和“异常处理模式”。 异常行为数：异常行为包括非白名单策略中的进程启动行为和白名单内的“不可信”或者“未知”进程的启动行为。 异常处理模式：当HSS检测发现异常行为时，触发告警。 图4 查看生效服务器 你可以根据需要

查看更多 →

异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以，异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群。 快速配置异常检测任务 进入AppStage运维中心。

查看更多 →

多层嵌套异常检测学件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题： 学件开发指南

查看更多 →

支持的操作系统：Linux。 检测周期：实时检测。 × × × √ √ √ 数据库连接异常 检测可疑异常——数据库连接抛出的认证和通讯异常。 支持的操作系统：Linux。 检测周期：实时检测。 × × × √ √ √ 0 day漏洞检测 检测执行命令的堆栈哈希是否在Web应用的白名单堆栈哈希表里。

查看更多 →

对运行中的程序进行检测，识别出其中的后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序。 × × √ √ √ 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。

查看更多 →

什么是内容审核 内容审核（ Content Moderation ），是基于图像、文本、音频、视频、音频流、视频流、文档的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。 随着互联网的飞速发展和信息量猛

查看更多 →

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

边缘垃圾桶异常检测 该服务主要用于明厨亮灶工程中，垃圾桶盖必须是合上的，当检测到视频中的垃圾桶盖打开时，会上报告警信息。 10 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。 11 边缘打架检测 该服务对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。

查看更多 →

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。

查看更多 →

在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略

查看更多 →

分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域

查看更多 →

他同版本策略下。 进程异常行为 单击“进程异常行为”，弹出“进程异常行为”策略详情界面。 在弹出的进程异常行为管理界面中，修改“策略内容”，参数说明如表10所示。 表10 进程异常行为策略内容参数说明 参数 说明 取值样例 检测模式 选择进程异常行为的检测模式 高检出模式：对所有

查看更多 →

的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智能引擎的算法能力：IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标，利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫

查看更多 →

KPI异常检测学件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题： 学件开发指南

查看更多 →