AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    基于深度学习算法的空间优化 更多内容
  • 功能总览

    维统计,展示统计结果并支持指定排序,识别慢SQL精准来源,方便用户快速优化业务。更多内容请参见慢SQL。 死锁分析 该模块提供锁统计页面,展示事务开始执行时间、会话ID、被锁资源详情、死锁模式等信息,帮助您定位和优化引发死锁问题SQL及其他异常。更多内容请参见死锁分析。 父主题:

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  • 空间动态记录空间成员的哪些操作?

    空间动态记录空间成员哪些操作? ISCDesk客户端首页“空间动态”模块展示当前用户所归属工作空间动态,包括: 空间拥有者或管理员添加/移除当前用户,修改当前用户角色,更新工作空间等动态。 空间成员新增/更新/检入/检出/撤销检出/修订/删除工作内容,更新生命周期状态等动态。

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  • 算法

    算法 包名 样例类名 对应API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法

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  • 方案概述

    创建用于上传训练数据和结果数据导出OBS桶,开发者可以自主通过华为云账号向该桶上传更新数据和下载结果数据; 用户在HiLens技能市场订阅所需边侧AR服务技能;用户自购边缘 服务器 ,使用HiLens云服务纳管边缘服务器并将技能下发到边缘服务器。 方案优势 算法高效高精度 采用先进深度学习、AR算法,深入

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  • 我的工作空间

    工作空间 流程发布审核 父主题: 流程引擎

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  • ECS的空闲资源优化

    当前空闲资源归属企业项目。 标签 当前空闲资源成本标签。 CPU使用率 基于采样比例下CPU最大使用率。 CPU最小使用率 “参考历史时间范围”内CPU最小使用率。 CPU最大使用率 “参考历史时间范围”内CPU最大使用率。 CPU平均使用率 “参考历史时间范围”内CPU平均使用率。

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  • 梯度提升树回归

    “梯度提升树回归”节点用于生成回归模型,是一种基于决策树迭代回归算法。该算法采用迭代思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错情况进行修正,模型随着迭代不断地改进,从而获得比较好预测效果。 梯

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  • 准备算法简介

    准备算法简介 机器学习从有限观测数据中学习一般性规律,并利用这些规律对未知数据进行预测。为了获取更准确预测结果,用户需要选择一个合适算法来训练模型。针对不同场景,ModelArts提供大量算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式指导。 选择算法的实现方式

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划时间,而且生成规划开销有时也小于正常详尽查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

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  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU服务器),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

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  • 功能特性

    务(OBS)、虚拟私有云(VPC)日志数据进行持续不断检测, 威胁检测服务 在第一时间发现潜在威胁告警,您可在第一时间进行核查、处理,缩短潜在威胁风险周期,大程度降低风险损失。 威胁告警按严重等级划分 威胁检测服务对检测到告警结果通过告警严重性等级(致命、高危、中危、低危、

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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  • 基于开销的清理延迟

    中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。如需开启,需要把v

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  • 基于组合条件的分流

    基于组合条件分流 一些复杂灰度发布场景需要使用基于条件、权重这两种路由规则组合形式。 控制台更新基于组合条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名

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  • 基于样例的拓展

    基于样例拓展 本章场景样例可以结合第一章介绍各模块代码样例进行修改和拓展。以straigh场景osc为例,设定初始位置时,除了使用st坐标系(odr_point,即osc1.0中LanePosition)还可以使用xyz坐标系(xyz_point,即osc1.0中WorldPosition)来替代:

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  • 基于开销的清理延迟

    VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作线程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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  • 基于开销的清理延迟

    中,系统维护一个内部记数器,跟踪所执行各种I/O操作近似开销。如果积累开销达到了vacuum_cost_limit声明限制,则执行这个操作进程将睡眠vacuum_cost_delay指定时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭。要想打开它,把va

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