运行&报告 运行测试套件 在待执行测试套件详情页面，单击“执行”，运行测试套件。 查看测试报告 页面右侧可快速查看最近测试结果。 单击测试结果的，可查看测试结果的运行报告。 单击”更多执行历史”，可查看历史测试结果的运行报告。 父主题： 测试套件管理

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运行&报告 用例调试 在“测试用例”页面，单击“调试”，开始执行测试用例。 查看运行结果 调试完成后，可快速查看具体用例执行成功或失败的用时。 单击单条结果记录，可查看执行的详细信息。 父主题： 测试用例管理

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图2 回放SQL 下载回放报告 在“录制回放管理”界面，选中指定回放任务，单击任务名称。 在“回放报告”页签，可对当前任务的回放报告进行下载。 单击“慢SQL”或“录制回放异常SQL”模块右侧的，进行报告导出。 导出完成后，可单击下载报告。 图3 下载报告 父主题： 任务管理

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生成质检报告 前提条件 质量检查单已完成（所有层级审批通过）； 检查单的采集模板，对应的“报告模板”已配置； 操作步骤-电脑端： 详见报告管理。 父主题： 质量管理

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面。 图1 进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全报告”，进入安全报告页面。 图2 进入安全报告页面 单击目标报告所在模块，进入报告详情页面。 在报告详情页面，可以预览当前安全报告的详细信息。 模板日报展示内容 表1 模板日报展示内容 参数模块 参数说明 统计周期

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导出报告 操作场景 应用韧性评估任务完成后，若想导出评估结果详情，请按如下操作进行。 注意事项 应用的评估状态为“评估完成”时才可以导出评估报告。 导出评估 登录云运维中心。 在左侧导航栏选择“韧性中心 > 应用韧性评估”。 选择需要导出的应用韧性评估任务，单击操作列“更多 > 导出报告”。

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选择目标报告，单击“编辑并发送报告”，跳转到报告内容配置页面。 编辑报告内容。 勾选报告内容模块。 重新编辑小结内容。 单击右上角“预览”，预览自定义报告内容 单击右上角“保存并发送邮件”，返回安全报告管理页面，即可历史报告中查看发送记录。 发送历史报告 安全报告发送后，可在历史报告栏查看并发送历史报告。

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态势感知 > 分析报告”，进入安全报告管理页面。 图1 下载历史报告 单击右上角“历史报告”，展开历史报告列表。 图2 历史报告列表 选择目标历史报告，在对应“操作”列单击“下载”，跳转到报告详情页面。 图3 报告详情页面 查看历史报告，单击右上角“下载”，将报告下载到本地。 也可

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编辑安全报告 本小节主要介绍创建报告后，如何修改报告基本信息和报告内容。 约束限制 目前分析报告功能处于公测（beta）阶段，如有问题，请联系华为云技术支持进行处理。 报告类型不支持修改。 周期报告可修改报告名称、发送方式、发送时间、接收人、汇报组织、组织图标等信息。 单次报告可修改

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负荷诊断报告 负荷诊断报告页面展示了历史负荷诊断报告记录，并支持诊断报告的创建、下载和删除。 新增负荷报告操作需要用户有相应OBS桶权限。 查看负荷诊断报告 登录 GaussDB (DWS) 管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要负荷分析的集群。 在指定集群所在行的

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得到最优的训练代码。 新建联邦学习工程：创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务：调用已归档的模型包，对新的数据集进行训练，得到训练结果。 新建超参优化服务：通过训练结果对比，为已创建的训练工程选择一组最优超参组合。

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Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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DataArts Studio -DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。 评估模型 训练

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Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用 本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter

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产品适配测评 证书或报告：《软件产品测试证书》或《软件产品测试报告》 项目验收测评 证书或报告：《项目验收测试证书》或《项目验收测试报告》 硬件适配测评 证书或报告：《硬件产品测试证书》或《硬件产品测试报告》 培训 《XXX培训签到表》 咨询 《XXX咨询报告》 项目完成 验收通

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