AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    基于深度学习的情感分类 更多内容
  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 移除资产关联的分类

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 BadRequest。 401 Unauthorized。

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  • 什么是图像识别

    图像中包含影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中主体内容,识别主体内容坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。

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  • 文章分类

    文章分类 管理文章分类,管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。 单击“公告”>“文章分类”,单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”,完成添加。 单击“添加子分类”,还可添加二级分类,更好管理企业知识内容。 父主题: 公告

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  • 问答分类

    问答分类 管理问答分类,管理员可添加、编辑、删除问答分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入知识管理界面。单击“问答”> “分类”。可添加二级子分类。 父主题: 问答

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  • LightGBM分类

    目标列经过标签编码后列名,默认为"label_index" classifier_feature_vector_col - 算子输入特征向量列列名,默认为"model_features" prediction_index_col - 算子输出预测label对应标签列,默认为"prediction_index"

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  • 分类设置

    音视频文件归类后,您也可以在分类设置页面,单击对应分类分类视频”,即可检索到该类别下所有的文件。 您可以单击分类“删除”,删除不需要类别。 对于父类和子类删除,该分类音视频文件处理方式是不同,如下所示: 若删除类别有父类,则原来属于该分类音视频文件将自动划分到父类中。

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  • 分类&映射

    分类&映射 查看已有分类映射 创建/复制/编辑分类映射 管理分类映射 父主题: 运营对象管理

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  • 文档分类

    小、形态完好,在大盘见底、芯片见底后,也基本成为了最强几只标的。形态最好容大,率先历史新高,成为了新材料龙头;形态次之深科技,今天也创下了历史新高,将成为新封测龙头;形态再次之紫光国微,即将历史新高,可能成为新设计龙头。查看对话", "lang": "zh"

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  • 智能分类

    直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票识别,无需在调用时判断图像类型,也不用再对每种数据分别调用不同API,降低了集成使用复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。 降低管理难度 无需对每个API调用量进行单独预测,然后分别购买不同大小套餐包。以发票报销为例,很难

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  • 新建分类

    在设置分类页面,单击“新增”。 输入类别名称,完成分类添加。 若需添加多个,可单击“新增”,继续添加。若需删除某个分类,可直接单击该分类“删除”。 图1 输入类别名称 父主题: 应用上架

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  • 基于条件的分流

    基于条件分流 ASM服务可以基于不同条件将流量路由到不同版本。 控制台更新基于条件分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。 选择“

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  • 基于权重的分流

    基于权重分流 ASM能够提供基于权重流量控制,根据设定权重值将流量分发给指定版本。 控制台更新基于权重分流 登录UCS控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 指标分类

    ared_used_size_mb 服务从内存池分配已使用共享内存 mb sap_hanadb_memory_service_shared_used_percent 服务从内存池分配已使用共享内存占服务从内存池分配共享内存比例 percent sap_hanadb_memo

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  • 资源分类

    资源分类 管理员可以在此进行资源分类设置,该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景,将企业知识储备按一定依据(如:业务类型或职能等)划分为不同类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径:

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  • 场景分类

    场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景类型,具体如下: 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题: 设置

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  • 数据分类

    ”,选择对应工作空间“数据目录”模块,进入数据目录页面。 选择“数据安全 > 数据分类”,在“分组”页签中,单击“新建”。 系统弹出“新建分组”对话框,填写相关配置,单击“确定”,完成创建分组。 参数设置参考表2,并勾选左侧列表中分类规则。 用户所勾选规则将显示在右侧列表中。

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  • 提交排序任务API

    1]之间,是机器学习领域里常用分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版

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