语义分析-情感分析

模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付；或者在一键部署的过程进入费用中心，找到“待支付订单”并手动完成支付。 卸载解决方案前，请先确保OBS桶中无数据，否则解决方案将卸载失败。 使用该解决方案前，需要开通 自然语言处理 NLP的情感分析（领域版）服务，开通流程请参考NLP开通服务。

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定参数为准），上传用户评论文本。该文本约束如下： 图2 传入用户评论文本 文本编码为UTF-8。 一键部署的参数text_type为0，1，即用户评论为自适应，电商领域时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。 一键部署的参数text_type为

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、色情等内容的用户昵称。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：响应速度小于0.1秒。 媒资 内容审核 自动识别媒资中可能存在的违禁品等信息，避免已发布的文章存在违规风险。 场景优势如下：

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提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案，可覆盖不同行业的各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量的文本，深度理解文本语义，更加准确的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用 简单易用的API接口。无需下载SDK、购买 服务器 ，支持跨平台调用。丰富的产品种类，可一站式开通、部署。 稳定可靠 故障自动迁移，服务可用性达99

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拆解结果 意图的拆解结果。 待分析文本 输入的意图文本。 实体类型 实体的类型。 实体文本长度 实体的文本长度。 同义词或者其他标准表达的词 同义词或者其他标准表达的词，默认为原始的word。 返回待分析文本 返回待分析的文本。 错误码 调用失败时的错误码，调用成功时无此字段。 错误信息

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更新评论 功能介绍 根据数据集更新该数据集下的评论内容，当前只涉及到“点赞”与“取消点赞”。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/ 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:p

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commentLevel String 评论等级，取值范围是1~5。 commentTime String 评论时间。 extollmentCount Integer 点赞数量。 content text 评论内容。 extollmentUsers String json格式的字符串，表示点赞用户记录。取值包括如下：

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评论统计 功能介绍 根据数据集ID统计该数据集下的评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/data

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参数类型 备注 datasetId 是 String 数据集ID。 id 是 String 评论ID。 userId 是 String 该评论的用户ID。 tenantId 是 String 该评论的租户ID。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":true}

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评论统计 功能介绍 根据数据集ID统计该数据集下的评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/data

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更新评论 功能介绍 根据数据集更新该数据集下的评论内容，当前只涉及到“点赞”与“取消点赞”。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/ 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:p

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参数类型 备注 datasetId 是 String 数据集ID。 id 是 String 评论ID。 userId 是 String 该评论的用户ID。 tenantId 是 String 该评论的租户ID。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":true}

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commentLevel String 评论等级，取值范围是1~5。 commentTime String 评论时间。 extollmentCount Integer 点赞数量。 content text 评论内容。 extollmentUsers String json格式的字符串，表示点赞用户记录。取值包括如下：

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evaluation_id 是 Long 评论id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码：

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存放最活跃的Top10电影） 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的Top10电影结果。 服务退订，如果不再使用 DataArts Studio 及相关服务，请及时进行退订和资源删除。 父主题： 初级使用者：基于电影评分的数据集成与开发流程

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Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 evaluation_id 否 String 所在评论id reply_id 否 String 回复评论的id 空表示回复主评论 text 是 String 评论或回复内容 响应参数 状态码：

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初级使用者：基于电影评分的数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：准备工作 步骤2：数据集成 步骤3：数据开发 步骤4：服务退订（可选）

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在配置确认界面中，单击“创建执行计划”。 图5 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确定”。 图6 创建执行计划 单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图7 执行计划 图8 执行计划确认 （可选）如果计费模式选择“包年包月”，在余额不充足的情况下（所需总费用请参考2-表

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