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表2 参数说明 参数 说明 ONVIF 开启后，ONVIF支持的告警类型将通过ONVIF协议上报告警。 RESTful 开启后，RESTful支持的告警类型将通过RESTful协议上报告警。 SDK 开启后，SDK支持的告警类型将通过SDK协议上报告警。 云服务 开启后，当有告警产生时，将告警信息发送到手机客户端。

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200],[1280, 720][400, 720]]，按照点的顺序组合成闭环区域。 多边形区域为用户输入的检测区域。 crowd_count Int 当前区域统计的人数。 banner_count Int 当前区域统计的横幅个数。 父主题： 告警信息

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过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下：可以针对每个ROI区域输入不同的告警阈值，每个输入用空格进行分隔。 若用户输入的人数告警阈值列表多于实际的ROI个数，则取前边的人数。 如果输入的人数告警阈值列表少于实际的ROI个数，则比ROI个数少的部分用默认值补齐。 举例：ROI有3个，当输入25

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云上高密度人群统计 创建云上高密度人群统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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过JSON输出告警图片。该字段的输入情况如下：可以针对每个ROI区域输入不同的告警阈值，每个输入用空格进行分隔。 若用户输入的人数告警阈值列表多于实际的ROI个数，则取前边的人数。 如果输入的人数告警阈值列表少于实际的ROI个数，则比ROI个数少的部分用默认值补齐。 举例：ROI有3个，当输入25

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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法的功能介绍。 2021-11-30 边缘高密度人群统计和云上高密度人群统计的输入字段去掉scene_type，并去除全屏模式、Flow模式等相关描述。 2021-10-30 边缘高密度人群统计API中删除Event模式（场景3）相关描述内容。 创建边缘交通流量作业章节中修改参数vehicles为flow_set。

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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通过智能视频分析、物联网、大数据等技术，提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆核入和人证核入等关键能力，助力工业园区的安全生产、应急监管和安防，实现园区自动化、智能化管理。 城市治理 基于城市街道的视频和网格化管理数据，对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单

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通过智能视频分析、物联网、大数据等技术，提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆核入和人证核入等关键能力，助力工业园区的安全生产、应急监管和安防，实现园区自动化、智能化管理。 城市治理 基于城市街道的视频和网格化管理数据，对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单

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边缘高密度人群统计 创建边缘高密度人群统计检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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1.1支持过线、热度图、人群密度、排队长队配置。暂不支持目标、周界和告警布防，设备侧在8.2.0版本才做的上报手机APP。 版本节奏： 8.2.0版本支持：越线检测、入侵检测、徘徊检测、区域进入检测、区域离开检测、快速移动检测、过线计数、排队长度、人群密度、口罩告警、目标识别、快速移动、移动侦测、三方算法。

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功能介绍 头肩业务：人群密度，排队长度，过线计数与人数统计相关的场景的智能业务。 头肩业务消息体的message_type值为head_shoulder_data。 目前行业视频管理服务会处理以下场景： itgt_type/target_type枚举值： 12 人群密度（摄像机SDC/

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Q：人群态势当前包含哪些算法？设备支持哪些算法？APP端在哪里查看？ A：人群态势当前包含：热热度图、热区分析、排队统计、过线统计、人群密度统计、离岗检测，在设备 > 设置 > 智能算法中查看当前设备支持的具体智能功能。 父主题： 【个人版】

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String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（ 对象存储服务 存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头

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String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头

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告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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态势分析智能 过线统计 人群密度检测 排队长度检测 离岗检测 热区分析 热度图 父主题： 智能配置

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云上人流量统计 云上入侵检测 云上关键岗位检测 云上高密度人群统计 云上遗留物检测 云上工服工帽检测 云上烟火检测 云上共享单车检测 云上个体事件行为检测 云上个体动作检测 云上戴口罩检测 云上交通视频车辆 云上垃圾桶异常检测 云上疑似活物检测 云上城管事件-占道经营检测 云上城管事件-垃圾检测

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创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业 创建云上戴口罩检测作业 创建云上异常停车作业

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