迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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带您熟悉基因控制台，手把手与你一起部署容器工作负载。 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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${access_token} 是 bearer +“ ”+5.2.1中获取的access_token的值 请求参数 参数 类型 是否必填 描述 personGroupIdList List<String> 是 小组id列表 响应参数 参数 类型 描述 status String 删除

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1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版

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关联的节点数的比值。 假设集群中有100个节点，其中有10个节点为有效节点标签表达式关联的节点（labelA）。其中所有有效节点标签表达式关联的节点都已经故障，黑名单节点释放阈值默认值为0.33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法

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企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图

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驱动类 在创建数据库连接时，需要传入数据库驱动名称“opengauss”。 由于数据库的Go驱动当前不适配业界成熟ORM框架（比如xorm），在创建数据库连接时传入的驱动名称兼容“postgres”和“postgresql”。 数据库的Go驱动无法与PostgreSQL的Go驱动并存。

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IB驱动自带的OpenMPI 操作场景 本节指导用户安装和使用IB驱动自带的OpenMPI（以版本3.0.0rc6为例）。 前提条件 已配置 弹性云服务器 免密登录。 操作步骤 检查是否已安装IB驱动。 使用“PuTTY”，采用密钥对方式登录弹性 云服务器 。 执行以下命令，切换为root

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安装原生的KVM驱动 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云 服务器 上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 如果不安装KVM驱动，弹性云服务器的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前

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关联的节点数的比值。 假设集群中有100个节点，其中有10个节点为有效节点标签表达式关联的节点（labelA）。其中所有有效节点标签表达式关联的节点都已经故障，黑名单节点释放阈值默认值为0.33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法

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依次登录集群中所有BMS，重复执行1.b～1.c，关闭所有BMS的防火墙。 修改配置文件。 登录集群中任意一台BMS。 执行以下命令，查看BMS的主机名。 $ hostname 图2 查看BMS的主机名 依次登录集群中所有BMS，重复执行1.b～2.b，获取所有BMS的主机名。 登录集群中任意一台BMS。 执行以下命令，添加hosts配置文件。

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

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加载驱动 在使用驱动之前，需要做如下操作： 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。 修改psycopg2目录权限为755。 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。

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在JVM启动时参数传递，指定驱动名字，适用于在DOS窗口或者Linux上执行Java代码。例如，java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

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驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

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在JVM启动时参数传递，指定驱动名字，适用于在DOS窗口或者Linux上执行Java代码。例如，java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用opengaussjdbc.jar时，上面的Driver类名相应修改为“com

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驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

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Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发

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