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    机器学习是深度学习吗 更多内容
  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注

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  • GPU加速型

    Tesla M60 GPU卡,能够支持DirectX、OpenGL接口,可以提供最大显存16GiB,支持最大4096 × 2160分辨率,专业级图形工作站的首选。 规格 表6 G3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力

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  • 深度诊断ECS

    该功能依赖UniAgent。UniAgent统一数据采集Agent,支持脚本下发和执行。 若E CS 未安装UniAgent,则无法免登录发送命令,详细内容,请参见为ECS安装UniAgent。 仅Linux操作系统的ECS支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。 操作系统类型

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  • OptVerse简介

    OptVerse简介 天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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  • ModelArts中常用概念

    。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片,华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中,选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预

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  • GS

    GS_OPT_MODEL启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预

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  • 数据处理场景介绍

    接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 套餐包

    格的套餐包。 适用场景 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模

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  • 云数据迁移 CDM

    OBS数据存储 如何通过OBS上传、下载数据 EI红宝书 EI红宝书,带你进入EI企业智能 智能客服 您好!我有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 附录

    失。 云防火墙服务CFW:新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,用户业务上云的网络安全防护基础服务。 企业主机安全HSS:服务器贴身安全管家,通过

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤四:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称:自定义您的项目名称。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤四:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 名称:自定义您的项目名称。

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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