后端开发深度学习 更多内容
  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建后端

    创建后端后端开发”为您提供业界主流框架代码初始化能力,提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建等流水线任务能力,使后端开发无需从零开始。后端开发流程如下图所示: 图1 后端开发流程图 创建后端 后端是一种以业务功能为主的服务设计概念,每一个后端都具有自主运行的业务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发者认证课程学习常见问题

    开发者认证课程学习常见问题 在哪里可以进行课程学习? 如何获得开发者认证的学习材料? 开发者认证课程学习的形式是什么样的? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云开发者认证

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费说明

    对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 业务用户登录页后端逻辑开发实施步骤

    业务用户登录页后端逻辑开发实施步骤 业务用户在后台登录时,是使用自定义的服务编排,来调用“账号密码校验”脚本,查询登录账号密码,判断当前登录的账号密码是否正确来实现“业务用户”后台登录功能的。“业务用户登录”服务编排开发的大致过程为:先拖拽1个脚本图元,3个决策图元以及3个赋值图

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目标集群资源规划

    ,但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景,可用于轻量级Web 服务器 开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获得开发者认证的学习材料?

    如何获得开发者认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,在线实验,相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,必

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署后端API

    objects 后端API的请求参数列表 id String 后端API编号 instance String 后端API所属实例编号 type String 后端API类型: data:数据后端 function: 函数后端 status Integer 后端API状态: 1:待开发 3:开发中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 撤销后端API

    撤销后端API 功能介绍 在某个实例中取消部署后端API。 URI POST /v1/{project_id}/apic/instances/{instance_id}/livedata-apis/undeploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 撤销后端API

    撤销后端API 功能介绍 在某个实例中取消部署后端API。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/apic/in

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加后端实例

    String 后端服务器组名称。为后端服务地址选择服务器组,便于统一修改对应服务器组的后端地址。 status Integer 后端服务器状态 1:可用 2:不可用 port Integer 后端 服务器端口 最小值:0 最大值:65535 ecs_id String 后端 云服务器 的编号。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建后端API

    objects 后端API的请求参数列表 id String 后端API编号 instance String 后端API所属实例编号 type String 后端API类型: data:数据后端 function: 函数后端 status Integer 后端API状态: 1:待开发 3:开发中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试后端API

    测试后端API 功能介绍 测试后端API是否可用。 URI POST /v1/{project_id}/apic/instances/{instance_id}/livedata-apis/test 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除后端API

    删除后端API 功能介绍 在某个实例中删除后端API。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/apic/in

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了