深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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13%）的企业居然不清楚自己是否成功实施DevOps，这不得不说是一个令人感到意外的结果。 当我们认真研究当前中国企业的DevOps现状时，就会明白这个结果也在情理之中。虽然国内应用DevOps的众多，DevOps已经在国内逐步落地实践，但大部分企业仍然位于DevOps能力成熟度初始级和基础级，其比例高达7成。

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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发送国内短信 开通国内短信服务 创建国内短信应用 创建国内短信签名 创建国内短信模板

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客户收益 服务内容说明 企业数字化诊断 企业客户 深度了解自身现状、提升发展水平、精准实施数字化转型升级 全面现状扫描。通过精细化的现状调研和精准的能力深探，结合咨询师的经验，有针对性的组成个性化问卷和现场挖掘对企业面向高质量发展进行深度诊断。 创新转型策略。从体制机制、管理体系、人

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新建研究 进入“专题”页面，单击“新建研究”。 图1 新建研究 参考表1，设置运行信息。 表1 参数说明 参数 说明 选择项目 选择创建好，并带有数据的项目。 研究名称 可自定义研究名称。 流程 选择资产市场中订阅的Docking Summary流程。 配体分子 选择上传的配体小分子文件。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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短消息配置（国内） 短消息模板管理 短消息应用管理 短消息签名管理 父主题： 智能信息

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AI药物研究 父主题： 图解 医疗智能体

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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国内地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯，包含“获取地区新闻”执行动作。 连接参数 国内地区新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯。 输入参数 用户配置获取地区新闻执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 获取地区新闻输入参数说明

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国内短信业务统计 短信服务支持查看、导出国内短信的业务统计详情。本节为您介绍如何使用国内短信业务统计功能。 国内短信业务统计 “业务统计 > 国内短信”，进入业务统计页面。 设置筛选条件。 筛选条件 说明 短信类型 支持根据设置短信类型与发送时间筛选指定发送时间的某种短信类型（可

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国内短信资源说明 本章节介绍国内短信应用、签名与模板之间的关联关系。 发送国内短信前，需要准备的数据与短信API请求参数之间的对应关系，请参考开发准备（国内短信）。 通用模板，即所属签名为通用签名的模板，可供同应用下的同业务类型的所有签名使用。验证码类、通知类和推广类短信均可以使用通用模板。

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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选择专属加密实例版本，如图3所示，相关参数说明如表1所示。 图3 铂金版（国内） 表1 规格参数说明 参数名称 说明 取值样例 服务版本 您可以根据自己的需要选择标准版或者“铂金版（国内）”的专属加密实例。 铂金版（国内） 加密算法 铂金版（国内）专属加密实例支持的加密算法。 对称算法：SM1、SM4、AES、SM7*

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