深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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AP的名称。 APID AP ID。 对系统的影响 干扰终端数高于终端干扰告警门限，会导致本AP的业务质量下降。 可能原因 干扰终端数高于终端干扰告警门限。 处理步骤 使用display radio-2g-profile { all | name profile-name }和display

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WiFi干扰严重，如何处理 有两种方式： 登录华为乾坤APP，选择对应的站点，单击“WiFi体检”，在“覆盖测试”中查看具体的干扰信道，根据提示修改优化。 登录华为乾坤APP，选择对应的站点，单击“WiFi调优”。 父主题： 常见FAQ

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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APID AP ID。 对系统的影响 干扰终端数高于终端干扰告警门限，会导致本AP的业务质量下降。 可能原因 干扰终端数高于终端干扰告警门限。 处理步骤 使用display radio-2g-profile { all | name profile-name }和display radio-5g-profile

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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ID。 IntfBssId 干扰AP的BSSID。 IntfChnl 干扰AP的信道。 RSSI threshold percent 端口RSSI门限百分比。 对系统的影响 检测到干扰时，业务丢包率增加，速率下降，甚至中断。 可能原因 AP间的邻频干扰大于邻频干扰告警门限。 处理步骤 使用display

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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APName AP的名称。 APID AP ID。 对系统的影响 检测到干扰时，业务丢包率增加，速率下降，甚至中断。 可能原因 除了同频AP、邻频AP和终端外，AP周围存在与本AP工作频率相同的设备干扰本AP。 处理步骤 干扰严重到环境恶化程度，会触发局部调优自动调整信道及功率。检查是否继续产生此告警。

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 分区表查询中表达式一般不是单纯的分区键，而是包含分区键的表达式的Filter条件，这种类型的Filter条件是不能用来剪枝的。 优化前 t_ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的整数。

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APName AP的名称。 APID AP ID。 对系统的影响 检测到干扰时，业务丢包率增加，速率下降，甚至中断。 可能原因 除了同频AP、邻频AP和终端外，AP周围存在与本AP工作频率相同的设备干扰本AP。 处理步骤 干扰严重到环境恶化程度，会触发局部调优自动调整信道及功率。检查是否继续产生此告警。

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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