态势感知 SA

态势感知 SA

态势感知 SA(安全云脑) 为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。

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    感知编码 深度学习 更多内容
  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 查询国家或者城市编码

    查询国家或者城市编码 功能介绍 查询国家或者城市编码。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/countryCityCode/search 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ip:port/dataco

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  • 生成数字资产编码

    生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码,同样具备唯一性,可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public function generateAssetID(string $collectionIndex, string $tokenId) throws

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  • 业务编码生成器

    业务编码生成器 新增模型业务编码 父主题: 数据建模引擎

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  • 国标交通标志编码

    国标交通标志编码 序号 交通标志中英文名称 标志编码/eventType 分类/eventClass 1 001 交叉路口(Intersection) 1 标志标牌(TrafficSign) 2 002 急弯路(SharpTurn) 2 标志标牌(TrafficSign) 3 003

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  • 生成数字资产编码

    生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码,同样具备唯一性,可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 GenerateAssetID(collectionIndex, tokenId string) string 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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  • 生成数字资产编码

    生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码,同样具备唯一性,可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public String generateAssetID(String collectionIndex, String tokenId) throws

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  • 源库编码方式检查

    源库编码方式检查 GeminiDB Redis出云迁移场景 表1 源库编码方式检查 预检查项 源库编码方式检查。 描述 源数据库内核编码方式是否支持数据复制功能。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库内核编码版本不支持数据复制功能。 处理建议:当前内核编码版本不支持数据复制功能,请联系GeminiDB

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  • gbdt编码模型应用

    gbdt编码模型应用 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码,预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1,该树其余节点的编码为0。该节点主要用于读取gbdt编码模型训练阶段保存的模型,并对数据进行离散化编码。 输入 参数 子参数 参数说明

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  • 态势感知如何收费?

    态势感知如何收费? 态势感知服务提供包年/包月和按需计费的计费模式。 包年/包月 购买时长越久越便宜,包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。对于长期用户,推荐购买更实惠的包月/包年计费模式。 按需计费 按小时计费,根据实际使用时长(小时)计费。先使用后付费,使用方式灵活,可以即开即停。

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  • 多层感知机分类

    多层感知机分类 概述 “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层,中间为隐层。K+1

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  • 运维态势感知

    运维态势感知 云运维中心提供运维态势感知的能力,包含变更、事件、告警、SLO(服务级别目标)、PRR(生产准备度评估)等多种运维指标数据,从宏观到微观全面呈现运维全局态势,提供企业级运维沙盘。 面向不同角色运维人员的专属运维BI看板,辅助运维优化改进和洞察决策。 预置接入30个+

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 排序策略

    径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 国标交通事件编码

    国标交通事件编码 序号 交通事件中英文名称 事件编码/eventType 分类/eventClass 1 交通事故(Accident) 100 异常路况(AbnormalTraffic) 2 车辆故障(VehicleBreakDown) 101 异常路况(AbnormalTraffic)

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  • 编码发生器API

    编码发生器API 功能介绍 调用编码生成器,生成编码。 URI POST /unidata/public/api/v1/geninfo/createExternalGen 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 genCode 是 String 生成器代码

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 态势感知平台应用部署

    态势感知平台应用部署 前端应用部署: 将前端包上传至服务器 /usr/local/tsgz 修改配置文件进入config下修改配置文件 vim index.js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar

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