分配设备组 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 在用户列表，勾选需要分配设备组的普通用户，在用户列表上方单击“分配设备组”。 在分配设备组对话框中，可以查看当前用户已分配的设备组，修改完成后单击“修改”。 父主题： 人员管理

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删除用户分配信息 功能介绍 删除用户分配信息。 URI DELETE /v1/{project_id}/quota-users/{user_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0

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ERP角色分配 使用企业管理员账号登录IMC管理后台。 单击业务管理-应用管理-单位应用管理，选择SparkPack (SAP Business One)-更多-角色管理。 在角色管理里面，单击角色设置，调整该用户为相应的角色。 调整完角色后，单击确定保存，则在ERP系统内会更新

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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成本分配管理 成本标签 成本单元

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调整Yarn资源分配 HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的 服务器 配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。 登录 FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置“，参考表1配置Yarn服务参数。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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防护配额如何分配？ “防护配额”分配方式： 随机分配：下拉框选择“随机选择配额”，系统优先为主机分发服务剩余时间较长的配额。 指定分配：下拉框选择具体配额ID，您可以为主机分配指定的配额。 批量分配：批量开启防护时，系统会随机为批量选择的主机分配防护配额。 一般情况下，采用随机分配的方式。

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创建账号分配 功能介绍 使用指定的权限集为指定账号分配对应主体的访问权限，主体可为IAM身份中心用户或用户组。 URI POST /v1/instances/{instance_id}/account-assignments/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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在流列表中，选择“操作”列的“更多 > 分配至项目”。 选择迁入的项目，将流分配至项目信息。 也可单击“新建企业项目”，可以创建新的企业项目信息，并为流设置项目信息。 可以从已有的项目中进行选择，也可以创建新的项目。 单击“确定”，分配流至项目创建完成。 分配好的项目会在“项目”列显示。 查询所有企业项目

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防护配额如何分配？ “防护配额”分配方式： 随机分配：下拉框选择“随机选择配额”，系统优先为主机分发服务剩余时间较长的配额。 指定分配：下拉框选择具体配额ID，您可以为主机分配指定的配额。 批量分配：批量开启防护时，系统会随机为批量选择的主机分配防护配额。 一般情况下，采用随机分配的方式。

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ERP角色分配 使用企业管理员账号登录IMC管理后台。 单击业务管理-应用管理-单位应用管理，选择SparkPack 企业ERP-更多-角色管理。 在角色管理里面，单机角色设置，调整该用户为相应的角色。 调整完角色后，单击确定保存，则在ERP系统内会更新为相应的角色。如果是管理员

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分配浮动IP（废弃） 功能介绍 将浮动IP绑定到一台 云服务器 上。 该API废弃，从微版本2.44开始，调用该接口将报404错误。建议直接使用对应的网络服务接口"更新浮动IP"。 URI POST /v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/action

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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