深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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几何类型 GaussDB (DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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几何函数 area(object) 描述：计算图形的面积。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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几何函数 area(object) 描述：计算图形的面积。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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几何函数 area(object) 描述：计算图形的面积。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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几何类型 GaussDB支持的几何类型如表1所示。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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在拾取草图时，鼠标可拾取其边线或者其区域； 可在视口中拖动黑色箭头调整参数； 鼠标放在命令界面上，出现标志时，可拖动命令界面到视口的任意位置。 曲面 通过不同的几何图元及条件创建不同类型的曲面。 图9 曲面选择 具体操作步骤，以拉伸曲面为例： 根据需求绘制几何图元（即绘制草图），如下图所示： 图10

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当前实例的系统账号不存在，可能会导致实例无法登录。 guestos.network.disabled_multi_queue 网卡多队列开启状态检查 网卡多队列特性状态未开启，可能对网络性能造成影响。请根据需要将该配置调整为开启状态。 guestos.filesystem.critical_file_exists

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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几何操作符 + 描述：平移，即从第一个参数的每个点的坐标中加上第二个point的坐标。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result -------------

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几何操作符 + 描述：平移，即从第一个参数的每个点的坐标中加上第二个point的坐标。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result -------------

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几何类型转换函数 box(circle) 描述：将圆转换成矩形。 返回类型：box 示例： 1 2 3 4 5 SELECT box(circle '((0,0),2.0)') AS RESULT; result

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