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    深度学习 梯度几何意义 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 排序策略

    径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 排序策略-离线排序模型

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB (DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 几何函数

    几何函数 area(object) 描述:计算图形的面积。 返回类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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  • 几何函数

    几何函数 area(object) 描述:计算图形的面积。 返回类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 几何函数

    几何函数 area(object) 描述:计算图形的面积。 返回类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型请参见表1。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 几何类型

    几何类型 GaussDB支持的几何类型如表1所示。最基本的类型:点,是其它类型的基础。 表1 几何类型 名称 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形 ((x1

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 几何操作符

    几何操作符 + 描述:平移,即从第一个参数的每个点的坐标中加上第二个point的坐标。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result -------------

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