内容审核-文本

JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识戴口罩检测的输出消息类型，戴口罩检测算法其值固定为1048576，对应16进制为 0x 0000 0000 0010 0000。 task_id String

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

云上戴口罩检测 创建云上戴口罩检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

查看更多 →

告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别

查看更多 →

边缘戴口罩检测 创建边缘戴口罩检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

查看更多 →

创建云上戴口罩检测作业 功能介绍 该API可分析视频流。提供了戴口罩检测功能。当用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。 视频编码格式支持H264或者H265。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2/{project_

查看更多 →

创建云上戴口罩检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上戴口罩检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/se

查看更多 →

创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业 创建云上戴口罩检测作业 创建云上异常停车作业

查看更多 →

创建边缘戴口罩检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘戴口罩检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/se

查看更多 →

创建边缘入侵检测作业 创建边缘关键岗位检测作业 创建边缘遗留物检测作业 创建边缘高密度人群统计作业 创建边缘工服工帽检测作业 创建边缘烟火检测作业 创建边缘打架检测作业 创建边缘共享单车检测作业 创建边缘个体事件行为检测作业 创建边缘个体动作检测作业 创建边缘戴口罩检测作业 创建边缘异常停车作业

查看更多 →

创建边缘戴口罩检测作业 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了戴口罩检测功能，当用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式

查看更多 →

会上报告警事件。 边缘戴口罩检测 该服务提供了未戴口罩检测功能。通过视频检测到用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。 边缘异常停车检测 该服务提供了异常停车事件监测、告警功能。通过视频检测到用户指定的检测区域内有车辆停车时间超过阈值时，上报异常停车事件。 边缘视频车辆

查看更多 →

说明： 勾选“目标和目标整体共用全景图”后，“全景图分辨率”支持设置为“原始分辨率”。 戴口罩目标抓拍 开启后，摄像机对戴口罩的目标进行抓拍。 单击“应用规则”。 单击“布防计划”，在时间格子中选择检测生效的时段，如图5所示。也可以通过模板快速配置。 图5 布防计划 配置“告警联动”参数，如图6所示，参数说明请参见表4。

查看更多 →

女性 glass Int 是否戴眼睛 hair Int 发型 hat Int 是否戴麦子 lower_color Int 上衣颜色 lower_style Int 上衣款式 luggage Int 是否有行李箱 mouth_mask Int 是否戴口罩 move_direct Int

查看更多 →

单击“上传”选择上传一张需要预测的图片，单击“预测”，即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图6 查看预测结果（1）--没戴口罩 图7 查看预测结果（2）--戴口罩 步骤6：清除相应资源 在完成预测之后，建议关闭服务，以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后，单击页面右上角的“停止”，即可停止该服务。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

查看更多 →

产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

查看更多 →