深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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变更级别的定义？ 变更级别是对变更风险可量化的定义，变更A级风险最高，其次是变更B级、变更C级、变更D级。 父主题： 变更管理常见问题

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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需求可被延期满足在后续时间生产，但有延期成本 加工冻结 由于机器维护或试运行、原料未到位等原因，开工后数天内不允许生产 加工替代 生产过程中的半成品可以用别的产品替代 交付替代 成品可以用别的产品替代交付 过度替代 用替代产品来满足需求的量不可超过实际发生的加工或交付需求 替代优先级 不同产品之间的替代有优先级区别，老版本物料尽量优先消耗

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打印Trace级别的日志 打印一条Trace级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Trace(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随

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打印Info级别的日志 打印一条Info级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Info(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附

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打印Trace级别的日志 输出Trace级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.trace(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Trace级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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需求可被延期满足在后续时间生产，但有延期成本 加工冻结 由于机器维护或试运行、原料未到位等原因，开工后数天内不允许生产 加工替代 生产过程中的半成品可以用别的产品替代 交付替代 成品可以用别的产品替代交付 过度替代 用替代产品来满足需求的量不可超过实际发生的加工或交付需求 替代优先级 不同产品之间的替代有优先级区别，老版本物料尽量优先消耗

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打印Fatal级别的日志 打印一条Fatal级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Fatal(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随

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打印Info级别的日志 输出Info级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.info(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Info级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None 父主题：

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打印Fatal级别的日志 输出Fatal级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.fatal(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Fatal级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计达到三次，则默认会记录成error3的条件。 只支持同一个语音识别的图元下进行计数。 以上固定的规则，只能满足同一识别场景，超时与拒识一起计数，且到三次即停止。 但是

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本文主要对HCIA-AI考试大纲进行介绍： 考试 考试代码 考试类型 试卷题型 考试时长 通过分数/总分 考试费用 HCIA-AI H13-311 笔试 单选、多选、判断 90 min 600/1000 200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。

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