车辆流量 深度学习 更多内容
  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 流量

    应用 服务器 L实例,单月流量包使用截止时间为7月5日23:59:59。次月流量包使用周期为7月5日23:59:59~8月5日23:59:59,以此类推。 业务流量优先抵扣流量包,流量包固定流量使用完后将产生超额流量。超额流量以按流量计费的方式收取费用。超额流量的单价为0.8元/GB。

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  • 流量

    流量 计费说明 CodeArts流量扩展的计费项为流量。 如果您需要快速了解CodeArts服务的具体价格,请参见CodeArts价格详情。 表1 流量计费 计费项 计费项说明 适用资源扩展类型 计费公式 流量 某一Region内,租户中制品仓库通过公网下载的流量。 制品仓库下载流量扩展

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  • 云上交通视频车辆

    云上交通视频车辆 创建云上视频车辆作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 车辆基本类型(basic

    有轨列车 57 辅助公交 58 辅助救援车辆 60 通用类型的紧急车辆 61 其他类型的紧急车辆 62 消防轻型车辆 63 消防重型车辆 64 消防辅助救护车辆 65 消防救护车 66 警用轻型车辆 67 警用重型车辆 68 其他紧急情况响应车辆 69 其他紧急情况救护车 80 未知交通参与者

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  • 查询车辆列表

    查询车辆列表 功能介绍 查询车辆列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/vehicles 表1 路径参数 参数

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  • 车辆基础安全信息(bsm)

    车辆基础安全信息(bsm) 功能介绍 RSU上报bsm消息到平台,平台经过处理后将该消息推送到对应的数据转发配置通道。 车辆基本安全信息,用来在车辆之间交换安全状态数据。车辆通过该消息的广播,将自身的实时状态告知周围车辆,以此支持一系列协同安全等应用。 TOPIC v2x-v1-bsm

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  • 什么是园区智能体

    基于华为自研的鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片,提供高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片,提供高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 边缘特殊车辆检测

    边缘特殊车辆检测 创建边缘特殊车辆检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 创建云上视频车辆作业

    对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以lines属性的type值区分离开和靠近线,0表示车辆靠近线,1表示车辆离开线。该字段为JSON格式的字符串,API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。 默认进入线在离开线下方。当车辆从上往下行驶,触

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  • 怎样查看流量池的总流量、已用流量以及剩余流量?

    的一个属性。 生效总流量(MB) 生效总流量=前向流量池内所有激活卡的数量×单卡每月流量包规格。 剩余流量/已用流量(MB) 生效总流量=剩余流量+已用流量。如果剩余流量小于或等于0,代表前向流量池套餐额度已经用完,此时前向流量池内所有卡处于停机状态,次月自动恢复。 单击刷新图标,可刷新该前向流量池的用量信息。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 华为云微认证类别介绍

    智能表单和证件 文字识别 :身份证、驾照、发票,轻松实现文字识别,告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析:车联网解决方案深度解析,车辆驾驶行为的数据模拟实践,探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部署:前沿的DevOps部署理念,一键式自动化部署平台,一分钟业务轻松上云体验。

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  • 应用场景

    车联网行业 车企使用物联网设备上报车辆数据到物联网平台,及时了解车辆各项数据、实时监控车辆运行状态。 车企通过 全球SIM联接 服务可实时获取每一辆车的流量数据使用情况,推出不同的营销策略,比如赠送流量、分开计费等,对实时流量进行管控,提供完善的车辆在线服务以及丰富的车载应用。 同时

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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