AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    步教授的深度学习是什么 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 微认证课程学习的形式是什么样的?

    微认证课程学习形式是什么? 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 开发者认证课程学习的形式是什么样的?

    开发者认证课程学习形式是什么? 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 学习路径和在线课程是什么关系?

    学习路径和在线课程是什么关系? 学习路径是基于学员角色或学习场景等定制循序渐进学习体系、推荐个性化方案课程,帮助您从海量基础在线课程中迅速定位所需课程、开启云上热门技术之旅;在线课程即华为云开发者学堂提供基础培训课程。 父主题: 华为云培训常见问题

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 数据处理简介

    数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理用户不可见。如果要使用数据管理相关功能,建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供数据处理功能,基本目的是从大量、杂乱无章、难以理解数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求。为了保

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 检出的定义是什么

    检出定义是什么 检出是在部件最新版本上创建出一个副本版本出来,用户可在此副本(可理解为草稿态版本)上多次进行属性、BOM和关联文档修改,确认修改后进行检入。 检入后会将部件升级一个小版本,最新修改内容在小版本上体现。 检出后部件处于锁定状态,其他人不可再检出,且副本版本仅

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • EC的配额是什么?

    EC配额是什么? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量和容量做了限制。如您最多可管理智能企业网关数量等。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 EC资源类型和配额说明请参考约束与限制。 如何查看EC各项资源配额请参考查看配额。

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  • PCE的定位是什么?

    PCE定位是什么? PCE计划定位是联合共拓商业模式下机会点协同机制。在这个协同机制中,伙伴与华为云就像“一个团队”基于共享机会点进行联合拓展,包括机会点识别、分享机会点、机会点确认、达成销售。 父主题: 机会点共享

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelAr

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • 基本概念

    盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出预训练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子化学结构,模型参数上亿,是目前最大小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预

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