智能边缘平台 IEF

智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等智能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对智能应用边云协同的业务诉求

 
 
 

    边缘深度学习 更多内容
  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 边缘业务

    边缘业务 创建部署计划 查询部署计划列表 删除部署计划 执行部署计划 扩容边缘业务 查询边缘业务列表 查询边缘业务详情 删除边缘业务 父主题: API

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  • 边缘实例

    边缘实例 边缘实例概述 边缘实例生命周期 边缘实例类型 购买边缘实例 查看边缘实例信息 登录边缘实例 管理边缘实例 添加网卡 切换操作系统 创建密钥对

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  • 边缘硬盘

    边缘硬盘 查询硬盘列表 查询硬盘详情 查询硬盘类型列表 父主题: API

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  • 边缘小站

    边缘小站 创建边缘小站 查询边缘小站列表 更新边缘小站 查询边缘小站详情 删除边缘小站 父主题: API

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  • 边缘小站

    边缘小站 注册边缘小站 管理边缘小站

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  • 边缘设备

    边缘设备 在节点详情页的“边缘设备”页签,可查看或者添加边缘设备。 关于子设备管理的更多使用描述,可参见设备接入边缘节点。 图1 边缘设备 批量导入设备 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 节点管理”,选择之前创建的边缘节点,单击节点进入详情页。

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  • 边缘镜像

    边缘镜像 查询镜像列表 查询镜像详情 父主题: API

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  • 边缘规格

    边缘规格 查询边缘规格列表 父主题: API

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  • 边缘网络

    边缘网络 边缘网络概述 虚拟私有云 路由表 带宽管理 弹性公网IP 虚拟IP 安全组 网络ACL

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  • 边缘实例

    边缘实例 IEC范畴下的实例和 弹性云服务器 E CS 中的实例是什么关系?

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  • 边缘镜像

    边缘镜像 IEC范畴下的镜像和 镜像服务 IMS中的镜像是什么关系? 如何设置镜像的网卡多队列属性?

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 边缘Edge

    边缘Edge ITS800接入 路网数字化服务 注册边缘Edge 卸载边缘节点 边缘侧安全接入1400接口 边缘Edge流量统计 父主题: 设备管理

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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