AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    笔记本搞深度学习行么 更多内容
  • 路网数字化服务-成长地图

    应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 免费体验自动学习

    您选择的资源进计费。当前,ModelArts推出了限时免费的计算规格,让您 免费体验 自动学习功能。 图1 自动学习提供的免费规格 自动学习训练免费规格资源不包含OBS存储资源费用。存储在OBS的数据,按您使用的OBS规格进计费。 免费规格声明(模型训练) 自动学习训练免费规格用

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 5G消息 Message over 5G

    应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 更多 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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  • 应用场景

    对发布的短视频社交内容进自动审核,识别出色情、暴力、恐怖等不良内容,帮助您根据审核结果屏蔽或删除该视频。 场景优势: 全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容中的画面、声音、文字进全方位解析。 准确率高:全面场景覆盖,避免误杀漏杀,实时防御风险。 视频网站 将视频流送入模型进实时审核

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  • 概述

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 新建联邦学习作业

    ATE(评估)。 枚举值: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) 枚举值: LOCAL(本地) MODEL_ARTS agent_id

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 套餐包简介

    ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    文件下。 图11 保存模型参数设置 算链创建完成,单击运,耐心等待几分钟,运成功,如图12所示。 图12 算链运成功 如果运失败,双击失败算子或者右键该算子选择编辑代码,如图13所示。在编辑算子代码界面可修改代码进调试,如图14所示 。 图13 右键选择编辑代码 图14

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  • 什么是OptVerse

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application Programming

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执ID选取截断 执纵向联邦分箱和IV计算作业 执样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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