learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度，最小值1 split_num

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<RestoreRequest> <Days>NumberOfDays</Days> <RestoreJob> <Tier>RetrievalOption</Tier> </RestoreJob> </RestoreRequest> 请求消息参数

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归档存储 标准 3~5 h 深度归档存储 加急 3~5 h 深度归档存储 标准 5~12 h 对于深度归档对象，大批量恢复建议使用标准恢复，且对象最终恢复时间受对象大小以及取回数据量的影响。 使用方式 OBS支持通过控制台、API、SDK、OBS Browser+、obsutil方式恢复归档存储对象或深度归档存储对象。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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Windows操作系统 下面讲述的是在Windows环境下安装部署ABI的整个过程。 安装JDK 安装JAVA运行环境（jdk1.8或以上版本），如下图所示： 图1 安装JDK1 图2 安装JDK2 安装过程中，可以默认设置，直接NEXT完成安装，具体过程略。 安装TOMCAT

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权限设置-windows版本 管理账号创建： 使用管理员身份打开cmd窗口，切换到OpenEye安装目录，执行命令 KmcToolkit.exe addAdmin 安照提示输入用户名、密码、确认密码； 权限设置： 添加管理账号后，系统管理员启动OpenEye时，设置页面可以看到权限设置页。

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Windows桌面转镜像 操作场景 如果用户对桌面配置、应用使用有相同要求，管理员可以在云桌面管理控制台中购买了一台使用Windows操作系统镜像生成的桌面，并登录该桌面进行一系列的配置、软件安装，然后将该桌面转换成镜像，再通过桌面转换成的镜像批量购买分配给目标人员使用。可节约人员配置成本，达到即开即用效果。

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创建Windows桌面镜像 操作场景 如果用户对桌面池配置、应用使用有相同要求，管理员可以在云桌面管理控制台中购买了一台使用Windows操作系统镜像生成的桌面池桌面，并登录该桌面进行一系列的配置、软件安装，然后将该桌面转换成镜像，再通过桌面转换成的镜像批量购买分配给目标人员使用

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源端为Windows主机 本节介绍通过镜像迁移，将不在 SMS 支持迁移的Windows兼容性列表中的 主机迁移 上云。迁移过程需要先制作镜像，然后通过制作的镜像创建 云服务器 ，完成迁移。 操作步骤 在源端 服务器 中安装UVP VMTools，使新创建的云服务器支持KVM虚拟化。 在源端服务

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跑通Windows Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Windows MFC Demo。 环境要求 在Windows MFC Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Windows 10专业版 硬件要求：

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度，最小值1 split_num

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”作为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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主机深度采集成功，部分采集规格信息缺失 问题描述 进行主机深度采集后，在资源详情中查看采集的基本信息和规格信息，发现存在部分信息缺失的情况。 问题分析 出现该问题，可能是在安装Edge主机上的Linux采集脚本时，UNIX换行符格式不正确。正常情况下，Linux系统使用“LF”作

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专业版控制台 7 Windows Windows x86_64 轻量设备 专业版控制台 8 SDC-M系列 SDC-M Series / 轻量设备 专业版控制台 9 SDC-X系列 SDC-X Series / 轻量设备 专业版控制台 10 通用ARM设备 General ARM Device

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