人脸识别服务 FRS

人脸识别 失败怎么办？ 寻找光线柔和明亮的地方，避免在强光、反光、阴暗处打卡； 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物； 如频繁发生人脸识别失败，可尝试重新录入人脸照片。 父主题： 考勤

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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共享版与专享版数据服务的对比 共享版与专享版对比 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式。其中共享版数据服务即开即用，专享版数据服务需要购买专享版集群增量包，并在实例中管理API。 专享版数据服务常用于企业内部系统解耦，各服务部署在云上的VPC内，服务之间以RESTful A

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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5893 0.8 11785 2947 下图为当Host方拥有不同数据量时，使用横向联邦对比已方独立训练的性能对比。 图1 Host方拥有不同数据量时，横向联邦对比对立训练的模型性能 结论为：使用横向联邦学习，在已方拥有不同数据量的情况下都可以显著提升模型性能。 父主题： 实验结果

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对比 数据实例 功能介绍 通过此接口可以对比某个模型数据实例的不同版本的属性和关系。建议使用数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）新增的差异对比功能，即使用instance-attrs-comparison和instance-relation-comparis

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接入会，但免账号入会同样会占用一方会议资源。（会议并发和云会议室均适用） 例： 假如企业购买了20个会议并发方数，3个硬件接入账号。 企业与没有购买华为云会议的合作伙伴召开会议A，合作伙伴可通过下载“华为云会议”客户端，免账号入会。A中的有账号与会方+免账号入会与会方+硬件终端之和≤20。

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参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响， 数据复制服务 提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表1 MySQL5

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创建对象级对比任务 功能介绍 创建对象级对比任务。 URI POST /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/object/compare 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project

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面或程序弹出干扰监考系统，被判定为切屏。 因考试需在线人脸识别监考，请使用带有摄像头的PC进行考试（电脑分辨率在1280像素以上），不可使用移动端设备。 进入考试之前需要检测摄像头功能，并对人脸识别图像与有效身份信息进行对比，只有身份认证成功后方可进入考试。 点击进入考试后，请耐

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对比特性树基线快照 系统支持将不同版本的基线快照进行对比。 前提条件 已创建项目。 已创建特性树。 已创建特性树基线快照。 操作步骤 在项目主页，选择“特性 > 特性树”。 单击页面右上角“基线快照对比”，浏览器打开新一页显示基线快照对比页面。 选择需要对比的基线快照版本。 对比出的不同处会有底色显示。

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TCO对比支持哪些云厂商？ 目前支持的源端云厂商和资源范围如下表。 源端云厂商 源端资源类型 华为云资源类型 AWS EC2 E CS EBS EVS 阿里云 ECS ECS EBS EVS 部分EBS产品规格，由于计算方式差别较大，源端和华为云都忽略了IOPS以及突发性吞吐相关计

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。在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，提升内容生成的效率。 算法运行机制 训练阶段输入预先获取的高质量语音及其表情基系数，通过学习获得语音特征与表情基系数的关系。 用户使用时，输入音频流或音频文件。 音频经过安全审核后，进入下一步操作，否则不返回结果。 对音频特征提取后，获取

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“支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型，支持二分类和多分类。该节点采用Trust Region Newton Method（TRON）算法优化L2-SVM模型，更适用于大规模数据的建模，模型训练效率更高。 算法实现方式的简介如下： 二分类 给定训练集，惩罚系数，通过TRON优化方法求解以下非约束优化问题，得出权值向量和偏置量：

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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